硕士导师-数字媒体技术

基本信息 

王强  Wang Qiang  教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

职    务：人文艺术与数字媒体学院院长

专业与研究方向： 数字媒体技术（色彩高保真复制、先进成像及可视化）

硕士招生学院： 人文艺术与数字媒体学院

联系方式：profwq@hdu.edu.cn  

个人简述

        1964年6月出生，湖北荆门市人，武汉大学博士、二级教授、教育部印刷包装教学指导委员会教学指导会委员，bob电竞ios 特聘教授，中国印刷技术研究院特聘研究员、国际ISOTC130专家。国际G7认证专家、天津科技大学客座教授，北京印刷学院兼职教授，上海理工大学兼职教授、大连工业大学兼职教授，国家科学技术奖评审专家、国家印刷标准化委员、亚洲印刷大奖赛独立评审专家，亚洲印刷大奖赛独立评审专家。中华印制大奖赛评审专家、《中国印刷与包装研究》/《数字印刷》/《印刷杂志》编委。从事印刷出版教育科研36年，指导硕士研究生120余人。 

学术成果

公开出版《分色原理与方法》、《印刷媒体技术手册》等17部著作，发表论文100余篇

承担国家科技支撑计划《基于云计算跨媒体数字出版技术集成与试点应用》等国家和省部级科研项目30余项，经费1000余万。

  获得国家发明专利12项，主导或参与制定国家标准15项

主要荣誉

  2011年亚洲印刷终身成就奖

  2017年中华印刷杰出人物奖

 学术兼职

           中国印刷技术协会常务理事

中国数字印刷协会副会长

中国环境科学学会绿色包装委员会副理事长

中国印刷工业与器材协会专家委员

浙江省印刷协会副会长

基本信息

王毅刚  Wang Yigang 教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别： 博士生导师、硕士生导师

职    务：人文艺术与数字媒体学院副院长

专业与研究方向： 计算机图形学、计算机图像处理、虚拟现实技术。

博士招生学院： 计算机学院

硕士招生学院： 人文艺术与数字媒体学院

联系方式：yigang.wang@hdu.edu.cn  

个人简述

 王毅刚，男，1971年5月出生，河南省嵩县人，1999年4月毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得应用数学专业的博士学位。计算机软件与理论方向博士生导师。现在bob电竞ios 人文艺术与数字媒体学院工作，为教育部高等学校动画、数字媒体专业教学指导委员会委员，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员，浙江省中青年学科带头人。1999至2002年间，在德国国家信息技术研究中心作博士后，是媒体通信所的虚拟现实研究组的成员。多年从事计算机图形学、虚拟现实技术和图像处理技术的研究。已在Computer Graphics Forum等期刊或会议中发表论文50多篇，论文被SCI和EI收录的近20余篇。主持完成了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金人才基金等项目，并负责完成了重点国防项目。

学术成果

（一）代表性论文

     1. Yigang Wang, Hujun Bao, Qunsheng Peng, Accelerated Walkthroughs of Virtual Environments Based on Visibility Preprocessing and Simplification，EUROGRAPHICS’98, Computer Graphics forum, ISSN 0167-7055, 1998。

     2. Yigang Wang, Bernd Froehlich, Martin Goebel, Selective Refinement Of Progressive Meshes Using Vertex Hierarchies，Computer & Graphics, Vol. 27, Issue 2, ISSN 0097-8493, 2003年4月。

     3. Yigang Wang, Jie Wu, Peng Du, Optimized Space Decomposition Algorithm for Parallel Continuous Collision Detection, Journal of Computational Information Systems 10: 8 (2014) 3325-3332。Volume 10, Number 8, April 15, 2014。

     4. Yigang WANG, Yun MENG, Peng DU, Jieyi ZHAO，Fast Collision Detection and Response for Vertex/Face Coupling，Journal of Computational Information Systems 10: 16 (2014) 7101-7108。

（二）代表性科研项目

    1.作为主持人承担国家自然科学基金项目“基于可编程GPU的高度真实感实时绘制技术”，2004-2006年，28万元），

    2. 作为主持人承担浙江省自然科学基金人才基金“基于可编程GPU加速的高质量动态可视化技术”，2004-2006,27.5万元。

    3. 作为主持人承担玉环县重大科技攻关项目“支持虚拟展示和客户定制的家具卖场销售管理系统的研发及应用”，（2006-2008年，92万元）

    4. 作为主持人承担国防基础科研重点项目“*******管理技术”，2011-2013年，500万。

（三）知识产权

     获得软件著作权8项。

主要荣誉

      2005年     青少年英才奖

      2006年     浙江省海外留学英才奖

      2007年     浙江省中青年学科带头人

学术兼职

      中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员，教育部高等学校动画、数字媒体专业教学指导委员会委员。

基本信息

尹学松 Yin Xuesong 教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：人工智能、机器学习、数据挖掘、图像处理和计算机视觉

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院   数字媒体技术

联系方式： yinxs@hdu.edu.cn

 

个人简述

尹学松，2010年5月毕业于南京航空航天大学信息科学与技术学院，获得计算机应用专业博士学位。2015年在美国亚利桑那州立大学计算机科学与工程学院国家公派访学研究工作。从事人工智能方面的研究工作，包括机器学习、模式识别、数据挖掘和图像处理等。教育部教学信息化与方法创新教学指导委员会委员，浙江省高校中青年学科带头人，bob电竞ios 数字媒体技术国家一流本科专业负责人、数字媒体技术系主任和智能媒体计算研究所所长。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks、Pattern Recognition、Knowledge-based Systems、Neurocomputing、《软件学报》等国际期刊、会议和国内一级学报、重点期刊上已发表论文50余篇，其中多篇论文已被SCI、EI 收录。

 

学术成果

(一) 代表性论文

[1]      Simin, Kou, Xuesong Yin(尹学松,通讯作者), Yigang Wang, et al. Structure-Aware Subspace Clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023年. (CCF A类top期刊)

[2]      Jiawei Mao, Xuesong Yin(尹学松,通讯作者), et al. Pseudo-labeling generative adversarial networks for medical image classification, Computers in Biology and Medicine, 2022, 105729. (中科院二区)

[3]      Lirong Wang, Guodao Zhang, Xuesong Yin(尹学松,通讯作者), et al. Optimal control of renewable energy in buildings using the machine learning method, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, 102534. (中科院二区)

[4]      Qi Huang, Guodao Zhang, Xuesong Yin(尹学松,通讯作者) , et al.. Robust Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization, IEEE Access, 2022, 10: 86962-86978. (中科院三区)

[5]      Qing Yang, Xuesong Yin(尹学松,通讯作者), Simin Kou, Yigang Wang. Robust Structured Convex Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation, IEEE Access, 9: 155087 - 155102, Nov. 2021. (中科院三区)

[6]      Qi Huang, Xuesong Yin(尹学松,通讯作者), Songcan Chen, Yigang Wang, Bowen Chen. Robust nonnegative matrix factorization with structure regularization. Neurocomputing, 2020, 412: 72-90. (中科院二区)

[7]      Xuesong Yin(尹学松), Songcan Chen, Enliang Hu, Daoqiang Zhang. Semi-Supervised Clustering with Metric Learning: An Adaptive Kernel Method. Pattern Recognition, 2010, 43(4): 1320-1333. (中科院一区)

[8]      Xuesong Yin(尹学松), Songcan Chen, Enliang Hu. Regularized soft K-means for discriminant analysis. Neurocomputing, 2013, 103(3):29-42. (中科院二区)

[9]      Xuesong Yin (尹学松), Ting Shu, Qi Huang. Semi-supervised fuzzy clustering with metric learning and entropy regularization. Knowledge-Based Systems, 2012, 35(11):304-311. (中科院一区)

[10]  Xuesong Yin(尹学松), Enliang Hu. Distance Metric Learning Guided Adaptive Subspace Semi-supervised Clustering. Frontiers of computer science in China, 2011, 5(1): 100-108. (中科院三区)

[11]  尹学松, 胡恩良. 半监督局部维数约减. 中国图象图形学报, 2011, 16(9): 1615-1624.

[12]  尹学松, 胡恩良, 陈松灿. 基于成对约束的半监督判别分析. 软件学报, 2008, 19(11): 2791-2802. (EI收录)

[13]  Enliang Hu, Songcan Chen, Xuesong Yin(尹学松). Manifold Contraction for Semi-Supervised Classification. Science in China (F), 2010, 53(5): 1-18. (中科院一区)

[14]  Enliang Hu, Xuesong Yin(尹学松), Yongming Wang, Songcan Chen. SSPS: A semi-supervised shift for classification. Neural Processing Letters, 2010, 31(3): 175-183. (中科院四区)

[15]  Enliang Hu, Songcan Chen, Daoqiang Zhang, Xuesong Yin(尹学松). Semi-supervised kernel matrix learning by kernel propagation, IEEE Transactions on Neural Networks, 2010, 21(11): 1831-1841. (中科院一区)

 

(二) 代表性项目

1. 面向多源异构数据特征学习的关键技术研究及应用，浙江省公益基础研究项目，2022-2024，主持。

2. 智能医疗辅助和监测系统开发，横向课题，2022 -2025，排名第二，240万。

3. 集成通用型终身学习数字化公共服务平台建设研究，教育部人文社会bob体育手机登录 规划基金，2013-2016，合作高校主持。

4. 流形学习特征提取的模型、方法和关键技术，浙江省本科院校中青年学科带头人学术攀登项目，2013-2015，主持。

5. 面向用户偏好的数据表示研究及应用，浙江省公益基础研究项目，2013-2015，主持。

6. 半监督聚类及其拓展性研究，浙江省自然科学基金项目，2010-2012，主持。

 

主要荣誉

1. 2009，浙江省“151人才工程”第三层次培养人选。

2. 2013， 浙江省中青年学科带头人。 

学术兼职

教育部教学信息化与方法创新教学指导委员会委员。

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基本信息

胡更生  Hu Gengsheng 教授

所属学院： 人文艺术与数字媒体学院

导师类别： 硕士生导师

专业与研究方向：媒体信息传播与内容管理

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式：hu702702@163.com  

个人简述

    胡更生，男，1965年8月出生，湖南省双峰县人，毕业于1997年西安理工大学信号与信息处理专业硕士毕业。从事印刷工程专业教学和科研工作20多年，目前出版专著或教材7部,发表论文30多篇，其中SCI、EI收录5篇，主持或参加项目20多项，其中获省部级科学技术三等奖二项，受权中国专利十多项。

学术成果

（一）代表性论文

1. 聚乳酸/（3-羟基丁酸脂-CO-4-羟基丁酸脂）/改性高岭土纳米复合材料的结晶、动态力学及流变行为. 高校化学工程学报.2013.06

2. 基于光谱再现的颜色印刷重构方法.中南大学学报(自然科学版).2011.08

3. 凹版印刷及故障处理. 化学工业出版社.2009

4. Study of Digital Watermarking Based on DCT Domain. 中国仪器仪表.2008.01

（二）代表性科研项目

1. 数字化全媒体彩色印刷生产与质量控制研究与应用（2012-2014年，20万元），

2. 胶印专色油墨计算机配色系统研制（2010-2012年，15万元），

3. 专色油墨色差和计量解决方案的系统研制（2007-2009年，22万元）

4. 食品纸包装凹印水性油墨的研制与开发（2008-2010年，50万）

（三）知识产权

获得13项中国专利授权。

主要荣誉

1.2008年，“基于色度检测印刷质量检测系统的研究与开发”获中国包装总公司科学技术三等奖

2.2013年，“食品纸包装凹印水性油墨的研制与印刷质量控制关键技术”获浙江省科学技术三等奖

学术兼职

1. 全国印刷标准化技术委员会书刊印刷分技术委员会委员。

2. 中国包装联合会培训专家委员会专家

基本信息

周志光 Zhou ZhiGuang 教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类型：硕士生导师

专业及研究方向：可视化与人机交互、大数据可视分析

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院、计算机学院

联系方式（邮箱）：zhgzhou@hdu.edu.cn

 

个人简介

         周志光，bob电竞ios 特聘教授，2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得计算机科学与技术专业博士学位。近年来主要从事大数据可视化与可视分析研究，具体包括数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互等技术创新。主持国家自然科学基金2项，省部级项目6项，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题3项，以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文40余篇，包括IEEE VIS、IEEE TVCG、IEEE CG&A、NeuroComputing、计算机学报、软件学报、CAD学报、统计研究等；申请及授权发明专利近20项，承担多项社会服务类横向课题。入选浙江省高校领军人才培养计划、浙江省院士结对培养青年英才计划、校级杰出中青年、优秀青年教师支持计划。曾获陆增镛CAD&CG高科技三等奖，以核心成员身份参与获得浙江省科学技术进步三等奖。

学术成果

（一） 代表性论文：

1.  Zhiguang Zhou, Linhao Meng, Cheng Tang, Ying Zhao, Zhiyong Guo, Miaoxin Hu, Wei Chen*. Visual Abstraction of Large Scale Geospatial Origin-Destination Movement Data[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2018, 25(1): 43-53.

2.  Zhiguang Zhou, Chen Shi, Xilong Shen, Lihong Cai, Haoxuan Wang, Yuhua Liu, Ying Zhao*, Wei Chen*. Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2020, 27(2): 1709-1719.

3. Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST). 2020: 60-71.

4. Zhiguang Zhou, Yuming Ma, Yong Zhang, Yanan Liu, Yuhua Liu, Lin Zhang, Shengchun Deng. Context-Aware Visual Abstraction of Crowded Parallel Coordinates[J]. Neurocomputing, 2021, 23-34.

5. Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Yanan Liu, Fang Liu, Yubo Tao, Weihua Su*. Visual Analytics for Spatial Clusters of Air-Quality Data[J]. IEEE Computer Graphics and Applications, 2017, 37(5): 98-105.

6. 周志光, 张斌, 陶煜波, 林海*. 基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J]. 计算机学报, 2015, 38(6): 1268-1280.

（二）代表性科研项目：

1. 面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析方法研究，国家自然科学基金面上项目（2019-2022年，主持）

2. 面向体数据细节特征的传输函数设计方法研究，国家自然科学基金青年项目（2014-2017年，主持）

3. 时空多维经济统计数据可视方法研究，国家统计bob体育手机登录 重大项目（2015-2017年，主持）

4. 地理空间数据多维属性时空关联建模与可视分析，浙江省自然科学基金一般项目（2018-2020年，主持）

5. 地理空间统计数据可视分析方法研究，教育部人文社会bob体育手机登录 项目（2018-2020年，主持）

6. 地理空间统计数据可视方法研究—以浙江省促进大数据发展实施计划为应用导向，浙江省高校重大人文社科攻关计划项目（2018-2020年，主持） 

（三） 知识产权：

1. 周志光, 石晨, 王浩轩, 邹嘉玲. 一种基于图表征学习的大图采样可视化方法，201911166051.0，授权

2. 周志光, 张汝敏, 郭智勇, 刘玉华. 基于多源数据融合的地层对比不确定性可视化方法，201910736124.9，授权

3. 周志光, 张欣隆, 周霄鋆, 倪璐珊. 一种面向大规模社交媒体数据的双目标采样可视分析方法，201910735789.8，授权

4. 周志光. 基于平行坐标轴排列的地理空间多维数据可视分析方法，201811377281.7，授权

5. 周志光. 基于蓝噪声采样的标准井筛选可视分析方法，201811415226.2，授权

6. 周志光. 一种降维空间视觉感知增强的高维时变数据可视化方法，201711304971.5，授权

       更多信息请见：http://zhgzhou.com/

 

 主要荣誉

1.入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才

2.入选浙江省院士结对培养青年英才计划

3.入选浙江财经大学杰出中青年教师支持计划—A类

4.入选浙江财经大学优秀青年教师支持计划

5.获得浙江省科学技术进步三等奖

6.获得陆增镛CAD&CG高科技三等奖

 

学术兼职 

1.担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员

2.担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员

3.担任中国图象图形学学会智能图形计算专业委员会委员

4.担任浙江省人工智能学会增强现实分会会员

 

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基本信息

余节约  Yu Jieyue 副教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：色彩管理；印刷过程数字化

博士招生学院：

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式：61982218@163.com  

个人简述

       余节约，男，1969年11月生，浙江瑞安人，博士，教授，硕士生导师，主要研究方向色彩管理与印刷过程数字化。主持完成浙江省自然科学基金项目、浙江省科技厅计划项目，浙江省教育厅重点项目，以及多项印刷企业委托项目。主要成果有胶印墨量预置系统、屏幕软打样优化技术、印刷质量自动分析技术等。

学术成果

（一）代表性论文

1.余节约,刘真. 基于油墨流布模型的平版印刷油墨预置, 仪器仪表学报, 2013.

2. Ping Dai, Jieyue Yu. Color Correction Method of Digital Printing Based on Local Polynomial, Lect. Notes Electr. Eng. 2019.

3. 齐小娜，余节约. 基于边缘检测的半色调图像网点面积检测, 北京印刷学院学报，2017.

4. Yu Jieyue. The Ink Preset Algorithm Based on the Model Optimized by Chaotic Bee Colony, 2012 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012).

5. 余节约，田培娟. 印刷工艺原理(浙江省重点教材),浙江大学出版社，2010.

（二）代表性科研项目

1. 胶印油墨传递的模型及计算机模拟研究 浙江省自然科学基金项目（2010-2012）

2. 胶印数字给墨预置技术的研究与开发  浙江省科技计划项目（2009-2010）

3. 基于视觉响应的软打样技术的研究与开发宁波市科技计划项目（2015-2016）

（三）知识产权

授权发明专利15项。

主要荣誉

1. 2012年“胶印数字给墨预置技术的研究与开发”获浙江省教育厅科技奖二等奖

2. 2016年“包装印刷油墨预置与质量控制系统的研发”获中国包装总公司科学技术奖二等奖；

3. 2019年“高精度印刷软打样技术的开发与应用”获包装行业科学技术奖三等奖。

基本信息

黄爱宾  Huang Aibin 副教授

所属学院： 人文艺术与数字媒体学院

导师类别： 硕士生导师

专业与研究方向： 新媒介前端挖掘技术（物联网应用技术），新型包装材料，RFID工艺与物联网技术

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式：huangaibin@hdu.edu.cn  

个人简述

黄爱宾，男，1977 年生。1999.7 毕业于武汉大学化学系，获应用化学学士学位。2006年6月获高分子化学与物理博士学位。攻读学位期间参与国家863计划项目与国防项目，主要从事新型耐高温碱性聚合物电解质膜的合成与表征等工作。2006.9 至2008.12在浙江大学高分子系从事学科博士后工作，合作导师为长江学者高长有教授。期间参与国家973计划项目，主要从事皮肤原位诱导再生支架材料等方面研究。2009.1博士后出站后至今在bob电竞ios 工作。主要研究方向为：物联网RFID应用技术。

学术成果

（一）代表性论文

1.Aibin Huang, Along Zou, Xiaofeng Liu, Chitosan/Sulfated Grifola Frondosa Polysaccharide Hybrid Sponge Accelerated Wound Healing, Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications, 2014.

2. Characterization of Blend Films of Chitosan/Poly -Saccharide from Grifola frondosa， ASIAN JOURNAL OF CHEMISTRY，2011 ;

3. Effect of PVP content on the quaternized polysulfone in blend membranes，e－polymers，2010

4. 壳聚糖／聚乙烯醇共混膜用于草莓保鲜的研究, 化工新型材料，39（11），55－57 ISSN：1006－3536, 2011;

（二）代表性科研项目

1.曾经作为主持人承担省自然科学基金项目“硫酸化灰树花多糖对再生支架血管化调控研究”（2010-2011年，5万元），

2.曾经作为主持人承担省浙江省高等学校优秀青年教师资助计划项目“含硫酸化壳聚糖钙盐支架材料的制备及其性能研究”（2011-2012年，1万元），

3.曾经作为主持人承担某上市公司企业委托项目”HF/UHF RFID天线制造材料选择及工艺过程控制研发”（2011-2012年，8万元）

4.曾经作为主持人承担某上市公司企业委托项目“具防伪功能RFID天线的新型易撕材料研发”（2012-2013年，10万元）

（三）知识产权

申请发明专利6项，其中4项已获授权。

主要荣誉

2012年 学院优秀毕业论文指导教师

学术兼职

中国电子学会会员，中国包装联合会会员，长期担任包括Journal of Membrane Science, Journal of Packaging Science & Technology, Journal of Applied Polymer Science等杂志的审稿人。

基本信息

杨根福  Yang Genfu 副教授

所属学院： 人文艺术与数字媒体学院

导师类别： 硕士生导师

专业与研究方向： 媒体受众行为、数字化阅读、数字化学习

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式：yanggfsn@163.com

个人简述

       杨根福，男，1973年12月出生，浙江省常山县人，毕业于2011年浙江大学管理科学与工程专业硕士毕业。主要从事数字化阅读与学习受众行为等相关领域的研究。近年来主持与参与了国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目、国家教育部社科基金项目、浙江省教育厅项目、浙江省公益技术应用研究计划项目、杭州市社会哲学科学规划项目、浙江省省长重大专项项目。出版专著1部，参编规划统编教材一部；在《中国出版》、《现代情报》、《电化教育研究》、《开放教育研究》、《中国新闻出版报》等刊物发表论文40余篇，其中CSSCI收录论文5篇，获软件著作权1项。

学术成果

（一）代表性论文

(1) 杨根福.移动阅读用户满意度与持续使用意愿影响因素研究—以内容聚合类APP为例[J],现代情报，2015年第3期。 

(2) 杨根福.报业数字化现状及趋势研究——基于全国主要报纸的调查[J]，中国出版，2014年第12期。

(3) 杨根福.出版产业链的功能效应分析[J]，中国出版，2009年第24期。 

(4) 杨根福.混合式学习模式下网络教学平台持续使用与绩效影响因素研究[J]，电化教育研究,2015年第7期。 

(5) 杨根福. MOOC用户持续使用行为研究[J],开放教育研究，2016年第1期。

（二）代表性科研项目

1.主持国家教育部社会科学基金项目“社会化阅读用户持续使用模型实证研究”（2014.07～2017.06，8万元）。

2. 主持浙江省教育厅项目“数字化工作流程在印刷企业中的应用研究”（2005.09.01～2006.10.30，0.5万元）.

3．主持企业委托项目“报纸印刷屏幕软打样工艺创新项目” （2014.12.01～2015.02.07，8.7万元）.

4. 主持企业委托项目“PDF文件处理系统开发”（2013.03.01～2014.12.31，9万元）.

5. 主研浙江省省长重大专项“智慧浙江网站建设研究”（2013.10.19～2014.10.19，14万元）。

（三）知识产权

申请软件著作权1项，已经授权，出版专著一部。

主要荣誉

1.2010年bob电竞ios 教学杰出奖。

2.2009、2012、2013、2015年bob电竞ios 教学优秀奖。

3.2012年杭州电子科技大青年教师教学技能比赛一等奖

4.2014年 在2014年两岸电子书设计大赛中指导的电子书作品获得金奖。

5.论文《报业数字化现状及趋势研究——基于全国主要报纸的调查》被《2014-2015中国数字出版产业年度报告》引用，并入选《2014-2015中国互联网与数字出版研究指南》优秀论文集。

学术兼职

担任浙江省印刷行业协会专家委员会委员，全国出版印刷行业平版制版国家职业技能竟赛裁判员。

基本信息

潘万彬 Wanbin Pan   副教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：3D打印、3D CAD、计算机图形学

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院   数字媒体技术

联系方式： panwanbin@hdu.edu.cn

ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Wanbin_Pan

个人简述

潘万彬，男，1983年出生于浙江台州。2015年获得浙江大学工学博士学位，博士师从浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室高曙明教授。2018年至2019年在新加坡国立大学增材制造中心访问交流。主讲课程：计算机图形学(本科)、操作系统(本科)、三维几何造型(硕士)、数字化制造(硕士)。第1作者论文分享科研创新成果十多篇，发表于Additive Manufacturing(中科院基础版及升级版SCI 1区TOP期刊), Robotics and Computer-Integrated Manufacturing(中科院升级版SCI 1区TOP期刊), Journal of Manufacturing Systems(中科院基础版SCI 1区TOP期刊), Computers-Aided Design (CAD领域国际顶刊), 计算机辅助设计与图形学学报等国际国内知名期刊。申请国家发明专利7项。主持并完成国家自然科学基金项目1项、国家重点实验项目1项。作为主要成员参研国家工信部项目、973高科技项目、国防基础科研项目、省重大招标项目等多项国家级省部级项目。

学术成果

学术成果代表性论文：

1.Wanbin Pan, Xinying Zhang, Shufang Wang, Wen Feng Lu, Yigang Wang. 2023, A validity- and kinematics-aware approach for optimizing fabrication orientation, Computer-Aided Design (中科院SCI 2区; CAD领域TOP期刊; JCR Q1; IF: 3.652), https://doi.org/10.1016/j.cad.2023.103470

2.Wanbin Pan, Chao Chen, Yuncan Yang, Shuming Gao, Yigang Wang, Shufang Wang. 2022,  Automatic shape adaptation scheme planning for CAD models in direct modeling, Computer-Aided Design (中科院SCI 2区; CAD领域TOP期刊; JCR Q1; IF: 3.652) https://doi.org/10.1016/j.cad.2022.103405. 

3.Wanbin Pan, Shufang Wang, Xinying Zhang, Wen Feng LU, Yigang Wang, Hongyi Jiang, 2022, A kinematics-aware decomposition approach for complex CAD parts in additive manufacturing, Additive Manufacturing (中科院SCI  1区 TOP期刊; JCR Q1; IF: 11.632) https://doi.org/10.1016/j.addma.2021.102493

4.Wanbin Pan, Wen Feng LU. 2021, A kinematics-aware part clustering approach for part integration using additive manufacturing, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing (中科院SCI 1区 TOP期刊; JCR Q1; IF: 10.106) , https://doi.org/10.1016/j.rcim.2021.102171

5.Wanbin Pan, Yigang Wang, Xiao-DiaoChen. 2018, Domain knowledge based non-linear assembly sequence planning for furniture products, Journal of Manufacturing Systems (中科院SCI 1区 TOP期刊; JCR分区Q1; IF: 9.498; 平均录用率13%), https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.10.003

6. For more information:  https://faculty.hdu.edu.cn/rwysyszmtxy/pwb/main.htm

主要荣誉

1. 入选bob电竞ios 2017优秀骨干教师支持计划

2. 第1作者论文获2015年SCI国际期刊《Assembly Automation》Highly Commended Paper Award

学术兼职

1. 期刊审稿人

基本信息

杨萍 Yang Ping 副教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：跨媒体颜色再现、光谱成像技术、彩色图像高保真应用技术

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式：yangping@hdu.edu.cn

个人简述    

    杨萍,女，1981年9月19日出生，陕西榆林人， 2008年于北京理工大学信息科学技术学院颜色科学与工程国家专业实验室获得工学博士学位，2009-2010年在荷兰莱顿大学数字媒体系访问交流。2011年4月起在bob电竞ios 任教，从事数字媒体技术及其相关学科的基础理论和应用技术的教学与科研工作。在跨媒体颜色再现技术、水下成像、文化遗产数字化典藏等方向主持国家自然科学基金青年项目、浙江省教育厅科研项目、校级科研项目，参与了科技部“863”计划课题等多项重要课题；已发表多篇期刊论文，在国际颜色协会（AIC）和国际照明委员会（CIE26th）等国际会议上发表学术论文，获国家专利4项，参与起草国家标准1项。

学术成果

（一）代表性论文

[1] Ping Yang. Parameter estimation in exponential models by linear and nonlinear fitting methods. Frontiers of Information Technology and Electronic Engineering, 2017（SCI 四区）

[2] Ping Yang.Method for spectral restoration of underwater images: theory and application.Infrared and Laser Engineering, 2017

[3] Hongbo Liu, Ping Yang.Generalized weighted ratio method for accurate turbidity measurement over a wide range. Optics Express, 2015.（SCI 二区）  

（二）代表性科研项目

1. 主持国家自然科学基金青年基金项目：基于彩色相机的水下物体表面光谱反射率重建方法研究（2016-2019）

2. 主持浙江省教育厅项目：基于多光源照明条件和人眼视觉的光谱打印分色方法研究（2012-2014）

3.参与国家科技支撑科技计划项目：跨媒体数字出版平台标准及规范研究（2012-2014）

4.参与国家863科技计划项目：用于*******光谱识别和探测方法（2014-2017）

（三）知识产权

专著《多基色数字相机的光谱重构理论与技术》.中国轻工业出版社,2017

获国家专利4项，参与起草国家标准1项（已颁布GB/T33244-2016）

学术兼职

国际标准化组织ISO/TC130注册专家（所属工作组：JWG7:Color Management）

基本信息

吴子朝  Wu Zi Zhao 副教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：计算机图形学、人工智能、计算机视觉

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院  数字媒体技术

联系方式：wuzizhao@hdu.edu.cn

个人主页：http://zizhao.me

     个人简述

本人2013年毕业于浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，获博士学位。2014年1月开始在bob电竞ios 从事教学和科研工作。2018.9-2019.8荷兰格罗宁根大学访问学者。主要从事计算机图形学、人工智能的交叉研究，主要研究方向为：图形学、虚实融合、视觉计算。近年来主持国家自然科学青年基金、浙江省自然科学基金公益项目、国家重点实验室开放基金，教育部产学研项目各一项。参与国家自然科学面上基金，浙江省重大科技专项等5项。已发表学术论文30余篇。相关论文发表在计算机视觉，图形学，多媒体等顶级会议和期刊如：CVPR, TMM, GM，CAGD，CGA，C&G上。

担任杭电-网易游戏研发示范基地负责人，与网易游戏、腾讯游戏教育部产学研项目合作。

     学术成果

        （一）  代表性论文：

[1]. Cheng Zhang, Haocheng Wan, Xinyi Shen, Zizhao Wu*. PatchFormer: An Efficient Point Transformer with Patch Attention. CVPR，2022. (CCF-A，视觉顶会)

[2] Xiaogang Peng, Siyuan Mao, Zizhao Wu*, Trajectory-Aware Body Interaction Transformer for Multi-Person Pose Forecasting. CVPR，2023. (CCF-A，视觉顶会)

[3]. Zizhao Wu, Xingyu Chen, Lingyun Yu, Alexandru Telea, Jiri Kosinka. Co-skeletons: Consistent Curve Skeletons for Shape Families. Computers & Graphics-UK，2020，70：120-127. (SCI 二区)

[4]. Zizhao WU, Ming Zeng, Feiwei Qin, Yigang Wang, Jiří Kosinka.  Active Co-Segmentation of collections of 3D Shapes with Graph Convolutinal Networks, IEEE Computers Graphics & Application,2019. (SCI 三区)

[5]. Zizhao Wu，Zhang, Yunhui，Qin, Feiwei，Zeng, ming，Wang, yigang，Joint analysis of shapes and images via deep domain adaptation，Computers & Graphics-UK，2018，70：140-147。(SCI 二区)

（二）  代表性科研项目：

[1].主持浙江省自然科学基金公益计划项目“舞台场景人体姿态识别与重建技术研究及应用”（2021.1-2023.12，10万元）.

[2].主持国家自然科学基金委青年基金“图像数据驱动的三维模型集标注技术研究”（2017.1-2019.12，24万元）

[3].主持浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金联合分析图像与三维模型”（2018.1-2018.12，2万元）。

[4].参与国家自然科学基金委面上项目“视频事件驱动的深度序列学习与多模态时空注意融合” （2019.1-2022.12，63万元）

[5].参与国家自然科学基金委面上项目“面向产品敏捷开发的多模态设计数据利用方法研究”（2020.1-2023.12，59万元）

（三）    知识产权：

已授权发明专利5项，已申请发明专利并受理8项。

（四）    其他：

2022年中国纺织工业联合会科技成果优秀奖

      学术兼职

顶级会议和期刊如CVPR、ICCV，TMM等审稿人。

       基本信息

李仕Li Shi 副教授

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：图像增强、增强现实、虚拟人（动作捕捉）

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院 

联系方式：brightlishi@hdu.edu.cn

个人主页：http://faculty.hdu.edu.cn/rwysyszmtxy/ls/main.htm

       个人简述

1984年11月出生，浙江苍南县人。先后就读浙江大学光电系（本）和长春光机所（硕博连读），于2010年获中科院研究生院光学工程博士学位。2018-2019年新加坡国立大学电子计算机工程系Learning and Vision Lab访问学者。先后担任数字媒体技术系副主任（2013-2016）、数字媒体技术专业负责人（2016-2019）等职。浙江省中小学教材专家库人选。主要研究方向为数字媒体技术，包括图像增强、超分重建(SR)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、游戏AI、动作捕捉。先后主持教育部协同育人项目3项，浙江省自然科学基金1项，浙江省制造业高质量发展产业链协同创新项目（子项目）2项，校级教改课改项目8项。发表SCI/EI期刊论文30多篇，作为第一发明人授权专利1项，一级出版社教材（《游戏程序设计》）1部。指导学生学科竞赛获得省级及以上奖项二十多项。

       学术成果

（一）代表作：

[1] Shi Li, Xiaodiao Chen, Steven ZhiYing Zhou, Wanbin Pan, and Yigang Wang, SAR analysis for real video super-resolution improvement[J]，IEEE Access, 2020, 8：54816-54832(SCI二区， ESI期刊)

[2] Shi Li, Guang Chen, Yigang Wang. An improved rational cubic clipping method for computing real roots of a polynomial[J]. Applied Mathematics and Computation, 2019, 349: 207-213. (SCI二区，中科院TOP期刊)

[3] 李仕、王毅刚、孙茜、过山，形象广告策划的VR实验教学设计[J]，设计艺术研究，2021，11(3):110-114

[4] 李仕、吴子朝、曹伟娟、王毅刚，高校大规模班级混合式教学模式探索[J]，大学教育，2020，118（4）：38-40

[5] 李仕、陶秀挺，游戏程序设计[M]，西安电子科技大学出版社，2021年12月（ISBN：978-7-5606-6189-6）

（二）代表性科研项目：

[1] 主持2022年度浙江省制造业高质量发展产业链协同创新项目“中控全国产化SCADA系统的研发及应用”（2021.6-2022.12，子项目，到账经费50万元）

[2] 主持浙江高信技术股份有限公司横向课题“交通监控图像超分辨重建算法开发”（2021.10-2022.6，31万元）。

[3] 主持中科院长春光学精密机械与物理研究所横向课题“航拍视频图像超分辨重建软件开发”（2016.12-2017.6，8万元）

[4] 主持军工横向科研项目“星上***复原”（2013.4-2013.12，13万元）

[5] 主持浙江省自然科学基金委青年基金项目“基于亮度曲面分析的静态阴影无约束移除方法研究”（2013.1-2016.12，5万元）

（三）知识产权

软件著作权2项，发明专利1项。

主要荣誉

[1] 2022年bob电竞ios 第三届教师教学创新大赛二等奖（2/3）

[2] 2022年第二届“星耀杭电”获“教学之星”荣誉称号 

[3] 2020年bob电竞ios 第十三届青年教师教学技能竞赛理工科组优胜奖；

[4] 2019年bob电竞ios 本科教学工作审核评估先进工作者（先进个人奖）；

[5] 2019年bob电竞ios 毕业设计优秀指导教师；

[6] 2019年bob电竞ios 教学成果奖二等奖；

[7] 2011-2012学年bob电竞ios 教学优秀奖。

        学术兼职

1、Publons论文审稿人

       基本信息

刘玉华  Liu Yuhua 讲师

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类型：硕士生导师

专业及研究方向：数据可视化

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式（邮箱）：liuyuhua@hdu.edu.cn

      个人简介

 刘玉华，男，1988年2月出生，山东省临沭县人，2017年毕业于华东师范大学计算机学院，获得软件工程专业的博士学位。现在bob电竞ios 人文艺术与数字媒体学院工作，担任讲师、硕导。中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员，中国香港科技大学计算机科学与工程系访问学者。研究方向包括可视化与可视分析、人机交互、虚拟现实。主持国家自然科学基金1项、参与省部级项目多项，以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。

       学术成果

（一）代表性论文：

[1]   Yuhua Liu, Miaoxin Hu, Rumin Zhang, Ting Xu, Yigang Wang, Zhiguang Zhou. Visual aggregation of large multivariate networks with attribute-enhanced representation learning[J]. Neurocomputing, 2022, 494(01): 320-335.(中科院分区TOP)

[2]  Yuhua Liu, Sicheng Dai, Changbo Wang*, Zhiguang Zhou, Huamin Qu. GenealogyVis: A System for Visual Analysis of Multi-dimensional Genealogical Data[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2017, 47(6): 873-885. (SCI, CCF B类期刊)

[3]  刘玉华, 张汝敏, 张靖宇, 高峰, 高远, 周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J]. 计算机学报, 2020, 43(1): 136-150. (EI, CCF A类期刊)

[4]  刘玉华, 倪璐珊, 周志光*. 多元网络可视分析综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(10): 1594-1605.（EI, 核心期刊）

[5]  Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE VAST 2020. (CCF A类会议)

（二）代表性科研项目：

[1] 社交网络数据中用户群体行为的可视分析与预测方法研究，61802339，国家自然科学基金青年基金，2019.01-2021.12，25.0万，1/8，主持；

（三）知识产权：

[1] 周志光，张汝敏，郭智勇，刘玉华；基于多源数据融合的地层对比不确定性可视化方法，2019-8-9至2039-8-9,中国，ZL201910736124.9.

       主要荣誉

1.     PacificVis2022 Best Note Honorable Mention

        学术兼职

1.     中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员

      基本信息

徐力豪  Xu Li Hao 讲师

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

招生专业：数字媒体技术

导师类型：硕士生导师

专业及研究方向：颜色科学，图像科学，照明工程

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式（邮箱）：ssyjh123@hdu.edu.cn

个人主页：https://faculty.hdu.edu.cn/rwysyszmtxy/xlh/main.htm

      个人简介

1991年9月出生，浙江永康人。2018年毕业于浙江大学光电科学与工程学院，获工学博士学位。担任或历任Optics Express, Lighting Research & Technology, Color Research & Application, IEEE Photonics Journal等刊物审稿人。

主要从事颜色科学、视觉科学等方向的应用基础和应用技术研究。曾主持bob电竞ios 校科研启动基金项目、浙江省教育厅科研项目1项、浙江省科技厅科研项目1项，横向课题5项，其中百万级重大横向1项；另外作为主要成员参与完成国家自然科学基金项目2项。

发表学术论文30余篇，其中在Optics Express，Lighting Research & Technology等领域Top期刊发表SCI论文11篇，EI&ISTP收录论文20余篇。公开或授权国家发明专利5项，其中包含美国、欧洲专利各1项。

      学术成果

（一）代表性论文：

[1].    Fan H., Xu L., Ming Ronnier Luo. Sensor simulation using a spectrum tunable LED system[J]. Optics Express, 2023, 31(5): 8503-8517.

[2].    Xu, L.,Qichen Ye, and Ming Ronnier Luo, Estimation of the perceptual color gamut on displays, Opt. Express, 2022, 30(24): 43872-43887.窗体顶端

[3].    Xu, L.,Qixin Li, Qinyuan Li, Xiaoxuan Liu, Qiang Xu, and Ming Ronnier Luo, Personalized image enhancement method for color deficient observers, Opt. Express 30, 13079-13094 (2022)

[4].    Xu, L., Xu Chunzhi, and Ming Ronnier Luo, Accurate gamut boundary descriptor for displays, Opt. Express 30, 1615-1626 (2022)

[5].    Xu, L., Qinyuan Li, Xiaoxuan Liu, Qiang Xu, and Ming Ronnier Luo, Gamut mapping based image enhancement algorithm for color deficiencies, Biomed. Opt. Express 12, 6882-6896 (2021)

[6].    Xu, L. and Ming Ronnier Luo, Evaluation of the colour quality of display primary: Part I. Chromaticity based methods, Opt. Express 29, 25499-25510 (2021)

[7].    Xu, L., B. Zhao, and M. R. Luo, Colour gamut mapping between small and large colour gamuts: PART I. gamut compression[J]. Optics Express, 2018, 26(9): 11481-11495.

[8].    Xu, L., B. Zhao, and M. R. Luo, Colour gamut mapping between small and large colour gamuts: PART Ⅱ. gamut extension[J]. Optics Express, 2018, 26(13): 17335-17349.

[9].    Wang Z., Xu L., Hu Y., et al. Gloss evaluation from soft and hard metrologies[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2017, 34(9):1679-1686.

[10].Xu, L., M.R. Luo and M. Pointer, The Development of a Colour Discrimination Index. Lighting Research & Technology, 2018, 50(5): 681-700.

[11].Xu, L., M. R. Luo, and X. Liu, Reproducing room appearance on displays. Journal of the Society for Information Display, 2015, 22(12):623-630.

（二）代表性科研项目：

[1].    2021年度浙江省科技厅科研项目：个性化医疗照明光源光谱设计（2021.1-2023.1主持）

[2].    2022年度浙江省教育厅科研项目：耦合观察者颜色匹配函数的医疗照明光源光谱设计（2023.1-2025.12主持）

[3].    2022年度bob电竞ios 校科研启动基金项目：医疗照明光源光谱设计（2022.7-2025.5主持）

[4].    2021年度浙江大学合作项目：显示屏最佳色域评估模型（2019.9-2020.8主持）

[5].    2021年度哲库科技（上海）有限公司合作项目：基于AI全参考图像色彩评价方法心理物理学实验（2021.9-2022.2主持）

[6].    2021年度德国莱茵TüV（上海）有限公司合作项目：立体色域研究项目（2021.7-2022.6主持）

[7].    2021年常州千明智能照明科技有限公司合作项目：“Sensor成像在多光谱上的最佳搭配组合”以及“屏幕色彩补偿”的委托研究服务（2021.01-至今，主持）

（三）知识产权：

[1].    罗明; 穆罕穆德.萨夫达尔; 徐力豪 ; 一种单次曝光获取高光谱图像的方法, 2018-10-30, 中国, CN201710013391.4 (专利)

[2].    罗明; 徐力豪; 李丽娴 ; 色域映射的方法和装置, 2018-4-16, 中国, 201810340289.X (专利)

[3].    Ming Ronnier Luo; Lihao Xu; Lixian Li ; Color gamut mapping method and apparatus, 2020-9-24, 美国, US17031020 (专利)

[4].    Ming Ronnier Luo; Lihao Xu; Lixian Li ; Color gamut mapping method and device, 2018-5-15,欧洲, EP3754979 (专利)

[5].    Ming Ronnier Luo; Lihao Xu; Lixian Li ; Color gamut mapping method and device, 2018-5-15,WIPO, WO2019200640 (专利)

[6].    徐力豪; 陈洋; 汪苏宇 ; 基于彩色商用成像设备的手术照明光源设计方法, 2022-11-21, 中国,202211453980.1 (专利)

  基本信息

章国道  Zhang Guodao 讲师

所属学院：人文艺术与数字媒体学院

导师类型：硕士生导师

专业及研究方向：3D视觉，机器学习，数据挖掘和智能计算

硕士招生学院：人文艺术与数字媒体学院

联系方式（邮箱）：guodaozhang@hdu.edu.cn

  个人简介

章国道，浙江衢州人，bob电竞ios 人文艺术与数字媒体学院讲师，bob电竞ios 智能媒体计算研究所副所长。2022年毕业于浙江工业大学计算机科学与技术学院。主要研究方向3D视觉，机器学习，数据挖掘和智能计算，主持横向课题1项。作为第一作者或通讯作者在ACM Computing Survey，IEEE TITS, IEEE TBCS，IEEE TCS，Visual Computer等SCI/EI期刊、中文核心期刊和CCF推荐会议上发表12篇论文，公开专利5个，其中授权发明专利2项。

学术成果

（一）代表性论文：

[1]. Guodao Zhang, Ruyu Liu, Yisu Ge, et al. Investigation on the Wilson Neuronal Model: Optimized Approximation and Digital Multiplierless Implementation[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2022, 16(6):1181-1190. 

[2]. Guodao Zhang, Yisu Ge, Haojie Xu, et al. Efficient Implementation of Spontaneous Calcium Oscillations in the Central Nervous System on Reconfigurable Digital Boards[J].IEEE Transactions on Circuits and SystemsI-Regular Papers, 2023, 12(3): 456-467. 

[3].  Ruyu Liu, Guodao Zhang, et al. Cross-modal 360° depth completion and reconstruction for large-scale indoor environment[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 25180-25190. 

（二）代表性科研项目：

2022年，主持智能医疗辅助和监测系统开发项目(2022.12-2025.12，240万)

（三）知识产权：

已授权发明专利2项，已申请发明专利并公开6项。

 学术兼职

SCI期刊审稿人。