一、照片

二、基本信息

张启忠  Zhang Qizhong副教授

所属学院：自动化学院

导师类别：硕士生导师

职务：无

科研方向：控制科学与工程（智能机器人、模式识别、生物信号处理、脑机交互）

硕士招生学院：自动化学院

联系方式：zqz@hdu.edu.cn，13588711256，0571-86919130

三、个人简述 

张启忠，男，1967年2月，浙江省金华市人。1990年毕业于上海同济大学，2009年于浙江大学获电气工程博士。主要研究领域：模式识别、智能机器人，脑机交互、生物信号处理。1996年到bob电竞ios 机器人研究所从事科研工作，参与了国内著名的七感觉智能机器人、863项目装配机器人“精密1号”，及其它多项国防重点研发项目，并获国防军工奖。1999至2007年曾从事科研成果转化工作，所创办企业在领域内综合实力国内第一。目前以饱满的热情投身于科研与人材培养工作。培养的研究生在学院中学业成绩名列前茅（如2020届毕业生共2名，排名全院第1、2），毕业后被国内顶尖的高科技公司如阿里、寒武纪、华为等录用。2020年获首届研究生十佳导师奖。2021年获首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”教育优秀团队奖。

四、学术成果

（一）代表性论文

[1]张启忠、蒋静坪,用于机器人信息融合的RS智能系统,自动化学报, 2002,28 (5):797-800

[2]张启忠,席旭刚,罗志增,基于非线性特征的表面肌电信号模式识别方法,电子与信息学报,2013,35(9):2054-2058

[3]Qizhong Zhang Yuejing HuaThomas Potterb. Establishing functional brain networks using a nonlinear partial directedcoherence method to predict epileptic seizures, Journal of Neuroscience Methods，2020，329

[4]张启忠, 郑恩迪, 王叶剑,等. 高光谱图像深度模糊核聚类的洋底锰结核识别[J]. 中国图象图形学报, 2021, 26(8):10.

[5] Zhang Q ,  Guo B ,  Kong W , et al. Tensor-based dynamic brain functional network for motor imagery classification[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69(1):102940.
（二）代表性科研项目

1.浙江省自然科学基金项目. 项目编号：LY17F030021  项目名称：皮层肌肉功能网络模型及其应用研究  起止年限： 2017.01~2019.12  主持

2.浙江省自然科学基金项目. 项目编号：Y1111189  项目名称：基于脑电和肌电融合的仿生机器人交互技术研究  起止年限： 2011.01~2012.12  主持

3.国家科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，2021ZD0113204 ,人机融合智能会诊决策，2021.12-2024.11，在研，2/6

4.浙江省重点研发计划项目，尖兵项目，基于人工智能的数字诊疗设备及系统研发-脑卒中运动功能康复智能化评估和精准医疗系统研发及应用, 2021C03031, 2021-2023，在研，2/6

五 主要荣誉

1.     2002年 国防科技进步奖, 三等奖   2/7

2.     面向健康养老的人机共融智能监陪护系统关键技术及应用, 浙江省科技进步奖, 三等奖 2/7