一、导师照片
二、基本信息
马玉良 Yuliang MA 教授
所属学院:自动化学院(人工智能学院)
导师类别:博士生导师、硕士生导师
职务:人工智能系主任
专业与研究方向:控制科学与工程、生物医学工程(机器学习、模式识别、脑-机接口技术、医学图像处理等)
博士招生学院:自动化学院(人工智能学院)
硕士招生学院:自动化学院(人工智能学院)、杭电圣光机联合学院
联系方式:mayuliang@hdu.edu.cn;13376825852;2教南楼308
三、个人简述
马玉良,博士,博士后,教授。2005.6获得浙江大学控制理论与控制工程专业博士学位,2007.8浙江大学电气工程博士后流动站出站,2007.9进入bob电竞ios 自动化学院工作,2014-2015年美国University of Houston访问学者。
主要从事机器学习、模式识别、脑-机接口技术、医学图像处理等领域的研究工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目2项、中国博士后科学基金项目1项、浙江省自然科学基金项目2项、浙江省科技计划项目1项。作为科研骨干参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目等10余项。2007年1月获教育部科技进步二等奖,2007年5月获浙江大学“王国松奖教金”科技成果奖,2021年3月获浙江省科技进步三等奖,2021年12月获首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖,2022年9月获星耀杭电工程“教学之星”荣誉称号。近年来在《IEEE JBHI》、《IEEE TNSRE》、《中国生物医学工程学报》等期刊及国际会议上发表论文80余篇,其中60多篇被SCI、EI收录。申请/授权发明专利40余项,授权软件著作权10余项。指导学生多次获得国家奖学金、省政府奖学金、省专业学位研究生优秀实践成果奖、省/校优秀毕业生、优秀学位论文等荣誉称号。指导学生一作发表SCI一区/TOP论文多篇。
团队与浙江大学、迈阿密大学、休斯敦大学等国内外知名高校长期保持良好科研合作,可为学生提供前往科研合作单位交流、深造的机会。研究生毕业后多进入华为、海康、阿里、大华、移动等企事业单位工作。
四、学术成果
(一)代表性论文
[1]. Yun Zheng, Yuliang Ma*, Yang Liu, et al., High-Density Surface EMG Decomposition by Combining Iterative Convolution Kernel Compensation With an Energy-Specific Peel-off Strategy[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023, 31, 3641-3651. (学生一作)
[2]. Chenxi Tian, Yuliang Ma*, Jared Cammon, et al., Dual-Encoder VAE-GAN With Spatiotemporal Features for Emotional EEG Data Augmentation[J],IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023, 31, 2018-2027. (学生一作)
[3]. Yuliang Ma*, Liping Wu, Yunyuan Gao, ULFAC-Net: Ultra-Lightweight Fully Asymmetric Convolutional Network for Skin Lesion Segmentation[J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(6): 2886-2897.
[4]. Xingyi Wang, Yuliang Ma*, Jared Cammon, et al.,Self-Supervised EEG Emotion Recognition Models Based on CNN[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023 31,1952-1962. (学生一作)
[5]. Yuliang Ma, Weicheng Zhao, Ming Meng, et al., Cross-Subject Emotion Recognition Based on Domain Similarity of EEG Signal Transfer Learning[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023 31,936-943
[6]. Yun Zheng, Yuliang Ma*, Jared Cammon, et al., A new Feature SelectionApproach for Driving Fatigue EEG Detection with a Modified Machine Learning Algorithm[J], Computers in Biology and Medicine, 2022, 147. (学生一作)
[7]. 巫笠平,段晓鹏,马玉良*等.基于改进 U-Net 网络的多囊卵巢图像分割方法[J].中国生物医学工程学报,2022, 41(6):663-671. (学生一作)
[8]. 郑赞,马玉良*,孙明旭等.一种疲劳驾驶检测中的脑电信号通道选择方法[J].中国生物医学工程学报,2022, 41(4):402-411. (学生一作)
[9]. Yuliang Ma*, Xue Li, Xiaopeng Duan, et al., Retinal Vessel Segmentation by Deep Residual Learning with Wide Activation, Computational Intelligence and Neuroscience, 2020.9.
[10]. Yuliang Ma, Bin Chen, Rihui Li, et al., Driving Fatigue Detection from EEG Using a Modified PCANet Method, Computational Intelligence and Neuroscience, 2019.7.
(二)代表性科研项目
[1].主持国家自然科学基金项目“基于深度卷积网络的医学图像自动分割与检测系统研究”,项目编号:62071161,2021.1-2024.12;
[2]. 主持完成国家自然科学基金项目“小波包独立分量分析及在运动想象脑机接口中的应用研究”,项目编号:61372023,2014.1-2017.12;
[3].主持完成浙江省自然科学基金项目“基于膝关节-踝关节协调联动控制的智能下肢假肢研究”,项目编号:LY12F03007,2012.1-2013.12;
[4].主持完成浙江省自然科学基金项目“凸多面体不确定离散系统的分析与控制器设计”,项目编号:Y1080854,2009.1-2010.12;
[5].主持完成浙江省科技计划项目“智能移动电子交通监控、处理系统”,项目编号:2008C21141,2008.1-2009.12;
[6].主持完成中国博士后科学基金项目“凸多面体不确定系统的分析与综合研究”,项目编号:20060391055,2006.10-2007.9
(三)知识产权
[1]. 申请/授权发明专利40余项(转让4项,许可2项),授权软件著作权10余项;
[2]. 参与翻译学术专著“Bruno Siciliano, Oussama Khatib. Springer Handbook of Robotics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008”,机械工业出版社,2010年
五、主要荣誉
[1]. 2022.9 荣获星耀杭电工程“教学之星”荣誉称号;
[2]. 2021.12 获首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖;
[3]. 2021年3月获浙江省科技进步三等奖;
[4]. 2007年5月获浙江大学“王国松奖教金”科技成果奖;
[5]. 2007年1月获教育部科技进步二等奖。
六、学术兼职
[1]. 中国自动化学会高级会员、中国人工智能学会会员、中国生物医学工程学会会员、浙江省自动化学会会员;
[2]. 长期担任《Pattern Recognition》、《Computers in Biology and Medicine》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《Computer Methods and Programs in Biomedicine》、《电子学报》、《控制理论与应用》、《浙江大学学报》、《上海交通大学学报》、《传感技术学报》等期刊审稿人;
[3]. 担任浙江省、广东省、河北省、山东省等科技评审专家;
[4]. 担任国家自然科学基金、浙江省自然科学基金等通讯评审专家。