一、导师照片
二、基本信息
导师姓名：罗平 luoping副教授
所属学院：自动化学院
导师类别：硕士生导师
研究方向：综合能源系统的优化调度、非侵入式负荷分解、电动汽车的优化调度
博士招生：
硕士招生：自动化学院
联系方式：luoping@hdu.edu.cn
三、个人简述
罗平，女，副教授，博士。2006年毕业于浙江大学电气工程学院电气工程专业，获工学博士学位，同年进入bob电竞ios 自动化学院从事教学和科研工作，2011年9月晋升为副教授，2014年-2015年到美国卡内基梅隆大学电气与计算机工程系访学一年。
主要研究领域为：综合能源系统的优化调度、非侵入式负荷分解和电动汽车的优化调度等。已发表SCI和EI收录论文20余篇，主持参与国家自然科学基金、浙江省自然科学基金和浙江省科技厅项目11项，杭州市科学技术委员会科技情报调研专项1项和横向项目4项。
四、学术成果
（一）代表性论文
[1] 罗平，闫文乐，王严，等. 考虑CCUS的电-气-热综合能源系统鲁棒优化调度，高电压技术，2022, 48(06):2077-2087.
[2] 罗平，周濠炳，徐林，等. 基于区间优化的冷热电联供型多微网日前优化调度，电力系统自动化，2022, 46(09):137-146.
[3] 罗平，樊星驰，章坚民，等. 基于电器运行状态和深度学习的非侵入式负荷分解，电力系统自动化，2021，45(12)：49-56.
[4] 罗平，程晟，王严，等. 考虑用户出行特性的电动汽车充电负荷预测，华中科技大学学报（自然科学版），2020, 58(11):126-132.
[5] Ping Luo, Li Hai Yao, Shi You Yang, et al. The optimal design of a 300MJ superconducting magnet using HTS tapes, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics,2010, 33(1-2):487-493. （SCI ）
[6] Ping Luo, Shi You Yang, Li Hai Yao, et al. A fast global optimal method based on combinations of MLS and PSO algorithm, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2007, 25(1-4): 759-764.（SCI ）
[7] Ping Luo, Peihong Ni, S.L. Ho, et al. Simulation of a new hybrid particle swarm optimization algorithm, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2007, 25(1-4): 705-710.（SCI ）
（二）代表性科研项目
[1] 大数据环境下考虑需求侧响应非理性用户行为的智能电网优化调度研究：浙江省自然科学基金面上项目，2020-2022年，主持。
[2] 基于关联状态学习的电动汽车充电多目标调度关键技术研发：浙江省自然科学基金资助项目，2020-2022年，参与。
[3] 基于混合模型驱动的电力物联系统数据质量优化方法：国家自然科学基金青年基金项目，2019-2021年，主要参与人员。
[4] 考虑多场景的变电站无功综合优化研究：杭州市电力设计院有限公司，2019-2020，主持。
[5]主动配电网态势图优化建模及大数据态势图片挖掘理论与方法研究：国家自然科学基金面上项目，2017-2020年，主要参与人员。
[6] 面向信号源定位问题的多机器人合作控制系统设计理论与方法：国家自然科学基金面上项目，2014-2017年，参与。
[7] 基于蓄电池和超级电容器的微型电网复合储能系统研究：国家自然科学基金青年基金项目，2011-2013，参与。
[8] 基于表面响应模型的高温超导储能磁体的优化设计：浙江省自然科学基金一般项目，2010-2011年，主持。
（三）知识产权（专利、软著、著作等综述）
申请发明专利20余项，授权发明专利10项。转化发明专利2项。
五、主要荣誉
1. 浙江省自然科学优秀论文奖（第十四届）二等奖
2. 2007度自动化学院优秀班主任
3. 2013，2017-2022年校级优秀本科毕业设计指导教师，校级微课比赛二等奖
4. bob电竞ios 2020年“星耀杭电”工程——“教学之星”
六、学 术 兼 职
浙江省电力协会咨询委员会会员；《中国电机工程学报》、《电力系统自动化》等杂志的审稿人。
