一、导师照片
二、基本信息
导师姓名：高发荣Gao Farong 副教授
所属学院：自动化学院
导师类别：硕士生导师
职 务：
专业与研究方向：控制科学与工程、控制工程
博士招生学院：
硕士招生学院：自动化学院、圣光机联合学院
联系方式：frgao@hdu.edu.cn
三、个人简述
高发荣博士，副教授，智能控制与机器人研究所/人工智能研究院教师。毕业于重庆大学、华中科技大学，华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室博士后。2009年9月进入bob电竞ios 工作，2013年3月至2015年3月作为省委组织部第三批“百人计划”干部人才到舟山挂职，参与舟山国家海洋新区建设，2013年6月入选浙江省首批“青年科学家”培养计划，参与省级重点企业研究院创新建设。先后主持和参与国家科技支撑计划、国家863计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国博士后基金、浙江省科技计划、浙江省自然科学基金等省部级以上项目10余项。发表学术论文50余篇，其中SCI/EI收录40余篇。主要研究方向：机器人技术，智能信息处理，机器学习，模式识别与人工智能。
长期担任《人工智能导论》、《人工智能基础》等本科生课程和《人工智能》研究生课程的主讲教师。所指导的研究生团队已形成积极向上的精神风貌和勤奋进取的学习氛围，在历年的全国竞赛奖、国家奖学金、省优秀毕业生等评选中表现尚佳。部分学生前往美国休斯敦大学和俄罗斯圣光机大学等进行联合培养（新冠期间暂停），并常年与清华大学等国内著名高校进行交流。毕业研究生主要就业于华为、海康、大华、京东等知名企业。
四、学术成果
（一）代表性论文
1. Gao Farong, Wang Yong, Yang Zhangyi, Ma Yuliang, Zhang Qizhong. Single image super-resolution based on multi-scale dense attention network. Soft Computing. 2023, 27(6): 2981-2992. (SCI)
2. Gao Farong, Luo Xingsheng, Yang Zhangyi, Zhang Qizhong. Label **oothing and task-adaptive loss function based on prototype network for few-shot learning. Neural Networks. 2022, 156: 39-48. (SCI)
3. Gao Farong, Cai Lijie, Yang Zhangyi, Song Shiji, Wu Cheng. Multi-distance metric prototypical networks for few-shot learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2022,.13(9): 2495-2503. (SCI)
4. Gao Farong, Wang Kai, Yang Zhangyi, Wang Yejian, Zhang Qizhong. Underwater image enhancement based on local contrast correction and multi-scale fusion. Journal of Marine Science and Engineering. 2021, 9(2): 225. (SCI)
5. 黎毅达(指导的学生), 高发荣, 姚婷, 蔡利杰. 基于Fisher判别和GKF-RELM算法的多特征步态模式识别. 电子学报. 2021, 49(10): 1993-2001. (国内一级/TOP)
（二）代表性科研项目
1. 国家重点研发计划子课题：跨域数据驱动下的自进化知识萃取，主持
2. 浙江省自然科学基金：基于深度-迁移学习的人体行为建模与运动功能评价，主持
3. 海底科学重点实验室开放基金：基于人工智能算法的海底图像增强技术，主持
4. 企业技术研发项目：深海智能图像处理技术研发，主持
5. 企业技术研发项目：深海微型ROV运动控制算法开发，主持
（三）知识产权
申请国家发明专利20余项，其中已授权10项。
五、主要荣誉
1. 浙江省优秀硕士学位论文 (学硕)，指导教师
2. 浙江省专业学位研究生优秀实践成果(专硕)，指导教师
六、学 术 兼 职
1. 中国海洋学会深海技术分会理事
2. 中国机械工程学会机器人分会委员
3. 中国自动化学会混合智能专业委员会委员
4. 中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会委员
5. 国家自然科学基金、省自然科学基金通信评审专家
