姓名赖晓平 职称教授

所属学院：自动化学院

导师类别：博士生导师

职    务：无

科研方向：控制科学与工程（机器学习、信号处理、模式识别）

硕士招生学院：自动化学院

联系方式：邮箱laixp@hdu.edu.cn

三、个人简述

赖晓平，1988年毕业于山东大学获硕士学位，2000年毕业于山东大学获博士学位。总体研究方向是信号与信息处理中的优化理论与方法，目前主要研究人工神经网络及机器学习的理论、算法及应用。负责国家自然科学基金面上项目5项、省自然科学基金项目4项，参与国家基金项目2项、省自然科学基金项目2项。发表学术论文150余篇，SCI收录论文50余篇，其中IEEE TNNLS, IEEE TNSRE、IEEE TSP、IEEE TCAS、IEEE SPL等IEEE期刊论文20余篇。获省自然科学奖、科学技术奖各1项，其它教学科研奖励10余项。

四、学术成果

（一）代表性论文

[1] X. Shentu, X. Lai, T. Wang and J. Cao, “Efficient ADMM-based algorithm for regularized minimax approximation,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, 2023.

[2] X. Lai, J. Cao and Z. Lin, “An accelerated maximally split ADMM for a class of generalized ridge regression,” IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, vol. 34, no. 2, pp. 958 – 972, 2023.

[3] X. Lai, J. Cao, X. Huang, T. Wang and Z. Lin, “A maximally split and relaxed ADMM for regularized extreme learning machines,” IEEE on Neural Network and Learning Systems, vol. 31, no. 6, pp. 1899–1913, 2020.

[4] X. Lai, H. Meng, J. Cao and Z. Lin, “A sequential partial optimization algorithm for minimax design of separable-denominator 2-D IIR filters,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 4, pp. 876-887, 2017.

[5] X. Lai and Z. Lin, “Iterative reweighted minimax phase error designs of IIR digital filters with nearly linear phases,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 64, no. 9, pp. 2416-2428, 2016.

（二）代表性科研项目

[1] 主持浙江省自然科学基金重点项目“一类鲁棒回归建模的并行优化理论与快速算法研究”，2022-2024.

[2] 参与国家自然科学基金浙江两化融合联合基金项目“儿童癫痫综合征智能分类与治疗评估的理论方法与云平台研究”，2020-2023.

[3] 主持国家自然科学基金项目“常数群延迟稳定IIR滤波器Minimax加权相位误差设计理论与算法”，2016-2019.

（三）知识产权

获授权发明专利10余件

五、主要荣誉

获浙江省自然科学奖一等奖和浙江省科学技术奖一等奖各一项。

六、学 术 兼 职