一、导师照片
梁立军
二、基本信息
梁立军， Lijun Liang， 副研究员
所属学院：自动化学院
导师类别：硕士生导师
报考专业： 生物医学工程（材料大数据，生物图像，蛋白质设计方向均可）；控制工程等
硕士招生学院： 自动化学院
联系方式：llj@hdu.edu.cn
梁立军，博士，瑞典皇家工学院生物技术和计算专业毕业，现为杭电自动化学院副研究员，硕士生导师，bob电竞ios 上虞研究院副院长，入选浙江省海外留学高层次人才，bob电竞ios 第六层次人才。近年来在计算材料和人工智能领域等国际知名刊物上发表包括Nature子刊在内SCI论文80余篇，授权专利多项。主持或者参与浙江省自然科学基金，国家自然科学基金，国家重点研发计划等多项。目前担任《Nanoscale》，《Journal of Physical Chemistry》等多个著名国际刊物审稿人。
Liang Lijun, Ph.D., associate Professor in Hangzhou Dianzi University, graduated from the Royal Swedish Institute of technology with majoring of theoretical chemistry. He is the vice president of Shangyu Research Institute of Hangzhou Dianzi University. He is selected as an overseas high-level talent of Zhejiang Province. In recent years, he has published more than 50 SCI papers as the first or corresponding author. Presided over or participated in several projects of the natural science foundation of Zhejiang Province and the National Natural Science Foundation of China. Research direction focus on: 1 Machine learning design new materials; 2. Material computation and simulation
研究主要方向：
1. 人工智能与膜材料研发的交叉研究
随着大数据时代的来临和数据分析技术的发展，材料数据库的建设工作在化学、材料等领域起着越来越重要的作用。在中科大微尺度国家研究中心主任和合肥国家实验室副主任罗毅教授，国家杰青江俊教授领衔下，我们已经参与构建全亚洲最大的材料数据库（大材库）：www.dcaiku.com ，同时与国家万人浙江大学张林教授课题组合作，以数据驱动方式探索高分子膜分离机制，并将人工智能与多种算法融合设计新型高分子材料膜。我们将通过融合物理方程的人工智能算法探索工业界膜的工艺流程参数与膜性能之间的关系，并进一步研究离子在膜内的传质机制。
2. 药物传递系统及离子跨膜转运
药物传递系统（drug delivery system, DDS）作为优化药物治疗的给药方法，在现代医疗中已广泛使用，同时DDS作为支持基因治疗、细胞治疗等先进医疗的基础性技术，也受到普遍关注。近年来我们已利用计算机模拟技术对基于无机纳米材料（如石墨烯量子点、碳纳米管、MoS2等）和生物高分子材料（如壳聚糖、DNA纳米管、多肽等）的DDS进行了广泛的研究，深入探讨了这些DDS的复合结构、热力学性质、穿越细胞膜的动力学行为和特征、载药效率等，促进了相关DDS的分子设计与应用。在前期基础上，我们将重点聚焦于抗肿瘤药物DDS的发展和应用。此工作主要与杭师大沈嘉炜教授课题组、浙江大学汤谷平教授课题组合作展开。
3. 工业物联网，农业物联网相关方向。
四，学术成果
（一）纵向代表性科研项目
1. 国家自然科学基金青年，二维固态纳米孔DNA测序的计算模拟，2016.1-2018.12
2. 国家自然科学基金面上项目，仿生石墨烯纳米孔道中基因传递的多尺度模拟研究，2017.1-2020.12
3. 国家自然科学基金面上项目，基于传递机制及微观结构的研究设计具有较优CO2分离性能的混合基质膜，2020.1-2023.12.
4. 国家自然科学基金面上项目，基于高通量计算和机器学习的石墨烯衍生物海水淡化膜的设计及传质机制研究，2023.1-2026.12
5. 浙江省自然科学基金，基于机器学习的方法设计具有特定性质的石墨烯衍生物，2021.1-2023.12。
6. 中国博士后基金，机器学习探索海水淡化机制，2021.1-2022.12。
（二）横向代表性科研项目
1. 企业合作，半导体显示用掩膜版仿真技术， 2023.6-2024.12
2. 企业委托，超亲水材料配方优化和性能提升研究，2021.1-2021.12
3. 企业委托，智能仓储管理系统研发， 2023.1-2024.12
（二）知识产权
授权实用新型专利 3项，发明专利2项。
（三）代表性论文
1. Z. Zou, Y. Zhang, L. Liang, M. Wei, J. Leng, J. Jiang*, Yi Luo*, Wei Hu*, A Deep Learning Model for Predicting Selected Organic Molecular Spectra. Nat. Comput. Sci. 2023, accepted.
2. X. Ma, D. Lu, J. Lu, Y. Qian, S. Zhang, Z. Yao, L.J. Liang*, L. Zhang*, Revealing key structural and operating features on water/salts selectivity of polyamide nanofiltration membranes by ensemble machine learning. Desalination, 2023, 548, 116293.
3. S. Chen#, L.J. Liang#, Y. Li, D. Wang, J. Lu, X. Zhan, Y. Hou*, Q.Zhang* , J. Lu* Brain Capillary‐Inspired Self‐Assembled Covalent Organic Framework Membrane for Sodium–Sulfur Battery Separator. Advanced Energy Materials, 2023, 2204334.
4. T.Liu, J.Lyv, Y. Xu, C. Zheng, Y. Liu, R.Fu, L.J. Liang*, J.Y.Wu*, Z. Zhang*, Graphene-based woven filter membrane with excellent strength and efficiency for water desalination. Desalination, 2022, 533, 115775.
5. L.J. Liang*,J.W. Shen*, Z. Zhang, Q. Wang*, DNA sequencing by two-dimensional materials: As theoretical modeling meets experiments. Biosensors & Bioelectronics, 2017, 89, 280–292.
6. J.W. Shen*, Z. Kong; L. Zhang; L.J. Liang*. Controlled interval of aligned carbon nanotubes arrays for water desalination: a molecular dynamics simulation study. Desalination, 2016, 395, 28–32.
7. Y. Kang. Z. Zhang, H. Shi, J.Q. Zhang, L.J. Liang*, Qi Wang*, Hans Agren and Yaoquan Tu. Na+ and K+ ion selectivity by size-controlled biomimetic graphene nanopores. Nanoscale, 2014, 6,10666–10672.
8. Z. Zhang, J.W. Shen, H.B. Wang, Q. Wang*, J.Q. Zhang, L.J. Liang*, H. Agren, Y. Tu. Effects of Graphene nanopore Geometry on DNA sequencing. Journal of Physical Chemical Letter, 2014, 5, 1602–1607.
9. L.J. Liang, Y. Zhang, Z. Kong, F. Liu, J.W. Shen*, Z.W. He, H.B. Wang*. DNA fragment translocation through the lipid membrane assisted by carbon nanotube, International Journal of Pharmaceutics, 2020, 574, 118921.
10. L.J. Liang, F. Liu, Z. Kong, J.W. Shen*, H. B. Wang, L.H. Li*. Theoretical studies on key factors in DNA sequencing using atomically thin molybdenum disulfide nanopores. Physical Chemistry Chemical Physics, 2018, 20, 28886-28893.
11. L.J. Liang*, Z. Zhang*, J.W. Shen, X.Y. Liu*, Pressing Carbon Nanotubes Triggers Better Ion Selectivity. Journal of Physical Chemistry C, 2017, 121(35): 19512–19518.
