一、导师照片
二、基本信息
应南娇 Nanjiao Ying副教授
所属学院：自动化学院
导师类别：硕士生导师
专业与研究方向：基因组大数据分析，生物污染与控制，生物计算与工具开发，生物医药开发
硕士招生学院：自动化学院
联系方式：yingnj@hdu.edu.cn
13357197781
三、个人简述
应南娇，女，1981年11月生，浙江缙云人，浙江大学生物物理学博士，加拿大多伦多大学访问学者，副教授，硕士生导师。
科研情况：主持国家自然科学基金、浙江省科技厅公益项目、浙江省自然科学基金等课题3项，并作为主要参与人参加国家自然科学基金等5项课题，主持完成企业合作横向课题5项。近年来已发表20多篇SCI、EI收录论文，授权并申请发明专利10余项。曾指导学生参加全国挑战杯“创青春”大赛，获全国三等奖，省级特等奖。年均指导8名本科生毕业设计。指导学生目前就职于省内外各大型医疗机构、事业单位及知名企业等。
四、学 术 兼 职
浙江省生物工程学会理事成员，中国原子能农学会会员，中国食品科学技术学会高级会员，浙江省核农学会高级会员。
n 部分已发表论文成果
1) Prediction of genome-wide imipenem resistance features in Klebsiella pneumoniae using machine learning. J Med Microbiol. 2023 Feb;72(2). doi: 10.1099/jmm.0.001657. PMID: 36753438.
2) Pdif-mediated antibiotic resistance genes transfer in bacteria identified by pdifFinder. Brief Bioinform. 2023 Jan 19;24(1):bbac521. doi: 10.1093/bib/bbac521. PMID: 36470841.
3) MiR-942-3p as a Potential Prognostic Marker of Gastric Cancer Associated with AR and MAPK/ERK Signaling Pathway. Curr Issues Mol Biol. 2022 Aug 24;44(9):3835-3848. doi: 10.3390/cimb44090263. PMID: 36135175; PMCID: PMC9498168.
4) EEG Signal Classification Using Manifold Learning and Matrix-Variate Gaussian Model. Comput Intell Neurosci. 2021 Mar 25;2021:6668859. doi: 10.1155/2021/6668859. PMID: 35530739; PMCID: PMC9071993.
5) Mass spectrometry-based quantification of the cellular response to ultraviolet radiation in HeLa cells. PLoS One. 2017 Nov 20;12(11):e0186806. doi: 10.1371/journal.pone.0186806. PMID: 29155820; PMCID: PMC5695813.
6) Validation of microRNA pathway polymorphi**s in esophageal adenocarcinoma survival. Cancer Med. 2017 Feb;6(2):361-373. doi: 10.1002/cam4.989. Epub 2017 Jan 11. PMID: 28074552; PMCID: PMC5313634.
7) Association between FEN1 Polymorphi**s -69G>A and 4150G>T with Susceptibility in Human Disease: A Meta-Analysis. Iran J Public Health. 2015 Dec;44(12):1574-9. PMID: 26811808; PMCID: PMC4724730.
8) Discovery and validation of vascular endothelial growth factor (VEGF) pathway polymorphi**s in esophageal adenocarcinoma outcome. Carcinogenesis. 2015 Sep;36(9):956-62. doi: 10.1093/carcin/bgv073. Epub 2015 May 25. PMID: 26014353.
9) 基于核方法与流形学习的运动想象脑电信号特征提取算法. 传感技术学报,2022,35(4):504-510.
10) 高压脉冲电场法提取耐辐射奇球菌中类胡萝卜素的研究. 核农学报 2(2020):7.
11) 低温等离子消融致细胞及蛋白裂解机制的实验研究. 中国生物医学工程学报 39.2(2020):5.
12) 高压脉冲电场对酿酒酵母发酵能力的影响. 核农学报, 2019, 33(1):5.
13) 高压脉冲电场对大肠杆菌灭菌条件的优化.核农学报, 08:1566-1571,2015.
14) 基于Weibull分布的高压脉冲电场杀菌动力学模型. 浙江农业学报, 27(08):1484-1488, 2015。
15) 高压脉冲电场对酵母活性变化与致死双重效应研究. 核农学报,2018,32(8):1556-1561.
16) 基于高光谱成像技术的药用胶囊铬含量快速检测方法研究. 计量学报,2017,38(6):765-769.
17) 基于统计独立性度量方法的大肠杆菌基因调控网络结构辨识. 中国生物医学工程学报,2013,32(2):141-148.
18) 基因芯片技术在卵巢癌化疗疗效相关基因筛选中的应用. 中华妇产科杂志,2011,46(4):295-297.
19) 高压脉冲电场对大肠杆菌噬菌体灭活效果初探. 核农学报,2014,28(8):1440-1445. DOI:10.11869/j.issn.100-8551.2014.08.1440.
20) 基于聚类分析和半监督学习的蛋白质质谱数据分类. 航天医学与医学工程,2014,27(5):367-372.
21) VEGF-2578C/A多态性与中国人群肺癌易感性Meta分析. 生物技术世界,2015(1).
22) 基于Size结构的乳腺肿瘤患病率最优控制的分析研究. 生物技术世界,2014(1):78-79.
23) 促DNA修复多效蛋白诱导因子pprI逆转录病毒载体系统的构建及其鉴定. 生物技术世界,2013(7):61-62.
已授权和已申请专利：
1) 一种基于短核苷酸片段检测抗生素耐药基因的方法:CN202111616392.0[P]. 2022-06-07.
2) 一种基于全基因组数据检测可移动遗传元件的方法:CN202111663118.9[P]. 2022-06-07.
3) 一种用于检测致病毛霉菌的多重PCR引物探针组和试剂盒:CN202110950131.6[P]. 2022-01-07.
4) 一种指示牛奶变质的颜色传感器及其制备方法:CN202011443382.7[P]. 2021-04-16.
5) 一种可控制微生物培养环境湿度的培养皿及其应用:CN202110679582.0[P]. 2021-09-28.
6) 一种连续提取淡水环境中微囊藻毒素样品的水样采集器:CN202120751402.0[P]. 2021-12-07.
7) 一种用于淡水生物毒性监测系统的水质检测设备:CN202020213940.X[P]. 2020-11-03.
8) 一种基于全基因组序列SNP数据的快速特征选择方法:CN202110412208.4[P]. 2021-08-06.
9) 一种大型数据中心智能燃油控制系统及方法:CN202110858872.1[P]. 2021-11-05.
10) 一种利用高压脉冲电场促进酿酒酵母增殖及发酵的方法:CN201810641031.3[P]. 2021-10-08.
11) 一种基于密码子突变位点检测氨基酸突变的方法:CN202110582098.6[P]. 2021-09-10.
12) 一种大型数据中心中压智能负载控制方法及系统:CN201910959046.9[P]. 2021-07-13.
13) 一种提供充放电双向保护大功率UPS蓄电池保护开关柜装置:CN201910765892.7[P]. 2020-02-11.
14) 一种大型数据中心中压智能负载控制方法及系统:CN201910959046.9[P]. 2020-05-29.
15) 一种利用高压脉冲电场促进酿酒酵母增殖及发酵的方法:CN201810641031.3[P]. 2018-11-27.
16) 生物芯片上基于微乳液等温扩增的DNA测序方法:CN201110233837.7[P]. 2011-11-30.
17) 人耳廓软骨体外构建的方法与装置:CN201110112792.8[P]. 2011-09-14.
