自动化学院
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仲朝亮
上传时间:2022-09-05 浏览次数:307

一、导师照片

  



二、基本信息

仲朝亮  Chaoliang Zhong

所属学院: 自动化学院(人工智能学院)

导师类别: 硕士生导师

科研方向: 智能机器人与智能系统神经网络与仿生导航

硕士招生学院:自动化学院(人工智能学院)

联系方式zhongchaoliang@hdu.edu.cn


三、个人简述

仲朝亮,主要从事智能机器人与智能系统、神经网络与仿生导航等方面的研究工作2015年毕业于华东理工大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业,获工学博士学位2017-2018年赴加州大学河滨分校访问学习。为本科生开设“离散数学”、“微型机器人与C51应用”等课程,为研究生主讲“机器人学”课程。近年来,作为主要研究人员,先后参加多个国家自然科学基金项目及重点研发项目,主持2项浙江省自然科学基金资助项目和1项浙江省重点研发计划子项目。发表和录用学术期刊论文10余篇,其中SCI论文5篇;在国际国内学术会议发表7篇。注重科技成果转化为生产力自主研发了多款软件系统包括“仓储车间多AGV调度与管理系统”移动机器人仿真平台“光伏微电网供需控制系统”“面向智能纺纱的多机器人生产管理系统以及“钢结构组件智能焊接控制系统”等, 在业界得以稳定应用为企业提供多项技术服务与技术支持。

  

四、学术论文

(一)代表性论文

[1]Zhong ChaoliangLiu Shirong, Lu Qiang, Zhang Botao, Simon X. Yang. An efficient fin e-to-coarse wayfinding strategy for robot navigation in regionalized environments, IEEE Transacti ons on Cybernetics., 2016, 46(12): 3157-3170.

[2] Zhong Chaoliang, Liu Shirong, Zhang Botao. Regionalized qualitative spatial represent ation model and Its application to mobile robot navigation, International Journal of Robotics and Automation, 2020, 35(5): 355-364.

[3]Zhong Chaoliang, Liu Shirong, Lu Qiang, Zhang Botao. Continuous learning route map f or robot navigation using a growing-on-demand self-organizing neural network, International Journ al of Advanced Robotic Systems, 2017, 14(6): 1-13.

[4]仲朝亮, 刘士荣, 张波涛. 基于区域空间知识模型的在线快速路径规划, 控制理论与应用, 2015, 32 (03): 357-365.

[5]仲朝亮, 刘士荣. 基于虚拟子目标的移动机器人主动寻径导航, 机器人, 2009, 31(6): 548-555.

  

(二)代表性科研项目

[1]浙江省自然科学基金基于地表图像的道路知识提取及其机器人自主规划 与导航的研究2021/01-2023/12主持

[2]浙江省重点研发计划项目面向养老助残任务的刚-柔-软集成协作机器人 设计及智能控制2019/01-2022/12子项目负责人。

[3]浙江省自然科学基金受生物神经学启发的移动机器人导航与规划研究 2017/01-2019/12主持

[4]国家自然科学基金面向环境监测的数据驱动学习与多目标协同控制方法 2021/01-2024/12参与

[5]国家自然科学基金多智能体系统分布式事件触发控制研究及其应用2018/01-2020/12参与


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