一、导师照片
二、基本信息
郑博仑 Bolun Zheng 副教授
所属学院： 自动化学院（人工智能学院）
导师类别： 硕士生导师
科研方向： 控制科学与工程（视频图像处理、多媒体内容理解、工业机器视觉）
硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院）
联系方式：blzheng@hdu.edu.cn
研究中心网址：iipl.hdu.edu.cn
三、个人简述
郑博仑，男，博士，副教授，硕士生导师，分别于2014年和2019年获得浙江大学电子信息技术及仪器专业工学学士和工学博士学位。2020年加入bob电竞ios 。目前在图像与视频处理、多媒体内容理解领域内多个国际学术期刊、会议上发表20余篇论文，授权/公开发明专利十余项，主要从事基于视觉模态分析的智能信息处理研究，包括图像与视频增强、图像与视频质量评价、多模态信息处理。
四、学术论文
（一）代表性论文
[1] Zheng, Bolun, et al. Implicit dual-domain convolutional network for robust color image compression artifact reduction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30.11 (2019): 3982-3994. (SCI一区，TOP)
[2] Zheng, Bolun, et al. Image demoireing with learnable bandpass filters. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020.（CCF-A类会议）
[3] Zheng, Bolun, et al. Learning frequency domain priors for image demoireing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021.（SCI一区，TOP）
[4] Zhao, Hengrun, Zheng, Bolun* et al. CBREN: Convolutional neural networks for constant bit rate video quality enhancement. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021.（SCI一区，TOP）
[5] Zheng, Bolun, et al. Constrained Predictive Filters for Single Image Bokeh Rendering. IEEE Transactions on Computational Imaging 8 (2022): 346-357.（SCI二区）
[6] Bolun Zheng, Xiaokai Pan, Hua Zhang, Xiaofei Zhou, Gregory Slabaugh, Chenggang Yan, and Shanxin Yuan. DomainPlus: Cross-Transform Domain Learning towards High Dynamic Range Imaging. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM ’22), October 10–14, 2022.（CCF-A类会议）
（二）代表性科研项目
[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目，基于DCT域学习的视频图像修复算法研究，2021-01-01 至 2023-12-31，在研，主持；
[2] 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, 基于常识推理的视觉-语言相互生成技术，2022-01-01 至 2025-12-31，在研, 参与；
[3] 科技部，国家重点研发计划，多源卫星数据在轨智能融合理论与方法，2020-11至 2023-10，在研，参与；
[4] 科技部，国家重点研发计划，全媒体信息传播理论与基础服务技术研究，2021-12至 2026-11，在研，参与；
五、学术**
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，审稿人
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，审稿人
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，审稿人
CVPR2022/NeurIPS2022/ECCV2022，审稿人
IEEE MMSP2022，领域主席（Area Chair）
