一、导师照片

二、基本信息

何中杰  Zhongjie He 博士

所属学院： 自动化学院（人工智能学院）

导师类别： 硕士生导师

科研方向： 自适应控制、机器学习、智能制造、新型电力系统、综合能源系统

硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院）

联系方式：he_zj@hdu.edu.cn

课题组团队：https://auto.hdu.edu.cn/2021/1021/c6649a137711/page.htm

三、个人简述

何中杰，2009年于浙江大学获电气工程专业工学博士，2009-2012就职于国家电网浙江省电力设计院，2012年进入bob电竞ios 工作。主要研究方向为复杂智能网络系统的自动化控制、规划与调度、节能调控、低碳优化等，涉及大数据分析与深度学习、自适应控制、网络控制、时间序列预测、多目标优化调度博弈和数字孪生等学术领域，从事工业4.0、智能电网、综合能源、电动汽车、智慧城市、生物医学工程等应用学科方向复杂智能系统的理论研究、技术研发、系统实现及科技创新成果转化。主持浙江省基金项目1项，共同主持杭州市海内外优秀创业人才项目1项，主持国家电网电力系统及控制等领域横向企业课题研究多项，参与国家自然科学基金重点项目1项、国家973计划子课题1项、浙江省重点自然科学基金1项。

课题组科研经费充裕，条件优厚，与国内外知名高校及电网公司保持长期合作和交流关系，可推荐毕业生至国内外高校、研究所等科研机构和行业头部公司继续深造或工作，指导的硕士毕业生均有授权国家发明专利（杭州E类人才评选核心条件之一），诚邀控制工程（自动化）、电气工程及其自动化、计算机等专业的优秀学子来课题组学习深造。

四、学术成果

（一）代表性论文

[1]   Zhongjie He,et al., Barrier Robust Iterative Learning Control for Nonlinear Systems With Both Nonparametric Uncertainties and Time-Iteration-Varying Parametric Uncertainties Under Alignment Condition, IEEE Access,2022, 10：85918-85928.（SCI，一作）

[2]   Zhongjie He,et al., Filtering-Error Constrained Angle Tracking Adaptive Learning Fuzzy Control for Pneumatic Artificial Muscle Systems Under Nonzero Initial Errors,IEEE Access,2022,10,41828-41838.（SCI，二作）

[3]   何中杰等，基于扬程自适应的机泵高效节能控制，电工技术学报，2009，Vol.24（11）：48-52.（EI一级，一作）

[4]   何中杰等，基于主影响因素的城市时用水量预测，浙江大学学报，2012，Vol.46（11）：1968-1974.（EI一级，二作）

（二）代表性科研项目

[1]        浙江省自然科学基金基础公益项目，基于关联状态学习的电动汽车充电多目标调度关键技术研发（LGG20F030003），2020/01-2022/12，主持。

[2]        浙江省国家电网项目，绿色低碳建筑建模及仿真项目，2021/10-2022/10，主持。

[3]        浙江省国家电网项目，大规模海上风电接入对舟山电网供用电平衡影响分析专题研究，2020/01-2020/12，主持。

[4]        国家自然科学基金重点项目，城市排水管网系统的建模、优化运行与控制方法及应用（61333009），2014/01-2018/12，参与。

[5]        国家973计划课题子项目，城市给排水系统实时智能运行优化理论和综合控制方法（2009CB320602），2009/01-2014/12，参与。

[6]        浙江省重点自然科学基金项目，基于Internet 的分布式大流量机泵群高效节能综合优化控制系统（2006C11227），2006/01-2009/12，参与。

[7]        唐山东海钢铁集团项目，特钢有限公司扩建机组入网计算及可靠性研究，2013/01-2013/12，主持。

（三）知识产权

申请/公开发明专利20余项，其中已授权10项，转化2项。

五、学术**

IEEE PES（中国）电动汽车分委会理事，中国人工智能学会第七届理事会会员。