一、导师照片

二、基本信息

姓名  章国稳

职称  副教授

所属学院：自动化学院

导师类别：硕士生导师

职    务：无

科研方向：结构状态监测、机械故障诊断

硕士招生学院：自动化学院

联系方式：邮箱zgw137@163.com，电话:13738022296

三、个人简述

章国稳，博士，副教授，硕士生导师。重庆大学机械电子工程博士，葡萄牙波尔图大学访问学者。主要从事于结构状态监测、机械故障诊断以及涌潮洪水预报等领域的研究。现主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金等多项省部级项目，主持完成了多项有关水电机组状态监测、钱塘江涌潮预报以及河道洪水预报多项横向项目，发表SCI/EI收录论文20余篇。

四、学术成果

（一）代表性论文

[1] Zhang G ,  Moutinho C ,  Magalhaes F . Continuous dynamic monitoring of a large-span arch bridge with wireless nodes based on MEMS accelerometers[J]. Structural control and health monitoring, 2022(7):29.

[2] Zhang Guowen, Moutinho Carlos, Magalhaes Filipe. Improved modal identification using wireless continuous dynamic monitoring systems without real time synchronization[J]. Measurement. 2021,171:108754.

[3] Zhang Guowen, Tang Baoping, Chen Zhuo. Operational modal parameter identification based on PCA-CWT[J]. Measurement. 2019,139:334-345.

[4] Guowen Zhang, Jinghua Ma, Zhuo Chen, et al. Automated eigensystem realisation algorithm for operational modal ****ysis[J]. Journal of Sound and Vibration. 2014,333,(15):3550-3563.

[5] 章国稳, 汤宝平, 陈卓. 多参考最小二乘复频域法的数值问题分析及优化[J]. 振动工程学报. 2021,34,(04):690-696.

[6] Guowen Zhang, Baoping Tang, Guangwu Tang. An improved stochastic subspace identification for operational modal ****ysis[J]. Measurement. 2012,45,(5):1246-1256.

（二）代表性科研项目

[1] 国家青年基金，运行状态下海上风机支撑结构模态参数识别方法研究，2018/01-2020/12，项目负责人

[2] 浙江省青年基金，列车激励下高铁桥梁模态参数识别方法研究，2016/01-

2018/12，项目负责人

[3] 横向课题，水洛河流域梯级电站水电设备状态监测与检修支持系统技术服务，2014/08-2015/03,项目负责人

[4]横向课题，安徽绩溪抽水蓄能电站机组状态监测系统相关功能和图元定制开发升级，2019/03-2019/09，项目负责人

[5] 横向课题，机组稳定性分析诊断与定转子气隙分析诊断开发技术服务，2020/11-2021/05，项目负责人

（三）知识产权

[1] 章国稳, 吕琦, 马婧华, 等. 基于经验模态分解的圆度误差评定方法:CN201410229509.3[P]. 2014-5-27.

[2] 章国稳,孙映宏,姬战生,等.基于支持向量机的钱塘江潮时预报方法: CN201610981643.3[P]. 2016-11-08.

五、主要荣誉  

六、学 术 兼 职

Mechanical System and Signal Processing、Journal of Sound and Vibration等学术期刊审稿专家