报告题目：基于复杂网络方法的传播动力学及其新进展

时间：2023年10月14日（周六）下午16:00

地点：科技馆第八会议室

报告人：夏承遗 教授

报告摘要：

本报告主要介绍几个典型的复杂网络流行病传播动力学模型，两类传染病相互共存的动力学模型，信息与疾病相互耦合的传播模型以及最新基于高阶网络的传播动力学模型，给出相关模型的传染临界特性以及动力学行为特征。相关研究结果对于科学地开展流行病防控具有一定的启发。

 报告人简历：

夏承遗，天津工业大学教授，博士生导师，人工智能学院副院长。中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专委会委员，中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员、中国人工智能学会空天智能专委会委员、中国系统工程学会服务系统分会理事。2014年入选天津市“131”创新型人才培养工程第一层次、2017年入选天津市高等学校中青年骨干、2019年入选天津市特聘教授。截止目前，在包括IEEE TAC, IEEE JSAC, IEEE Trans. SMC, IEEE Trans.Cyber, IEEE Systems Journal, Automatica, Phys Rev X, Physics of Life Review, Information Sciences,  Chaos, Knowledge-Based Systems, 控制与决策, 系统工程学报等国内外刊物上公开发表学术论文60余篇。主持国家自然科学基金4项、省部级纵向课题3项。荣获天津市自然科学二、三等奖各1项。