由国家优青俞俊教授领导的“媒体智能研究团队”致力于研究未来人工智能发展所面临的主要难点问题，拟从“大数据智能”、“跨媒体智能”、“群体智能”三个层面具体开展研究。研究成果将为解决国际人工智能前沿学术难题，研究成果对接国家重大需求，聚焦浙江经济发展，并可应用于图像搜索、语音识别、无人驾驶、机器人、医疗健康等多个交叉领域。
2018年1月团队成为第一批浙江省高校高水平创新团队，目前由9人组成，其中国家优青、青年****1人，海外讲座教授1人。近五年来，团队成员发表包括顶尖国际期刊（如IEEE Trans.，ACM Trans.等）和顶级国际会议（如IJCAI, IEEE CVPR、ICML, ICCV,ACM Multimedia, ACM SIGIR等）在内的高质量学术论文120余篇，主持了包括国家自然科学基金“优青”基金在内的8项国家自然科学基金项目，以及浙江省自然科学基金“杰青”基金在内的3项省部级项目，申请专利8项，出版著作1项，荣获国际性科学技术奖励6项。团队成员在论文发表、项目申请、学术交流互访等方面有着密切的合作。其中俞俊教授与陶大程教授合作发表的论文(Click Prediction for Web Image Reranking using Multimodal Sparse Coding)荣获2011-2015年度 IEEE Signal Processing Society最佳论文奖，该奖是从2011-2015 年度的IEEE 信号与图像相关的六个著名期刊所发表的8215 篇论文中，经权威专家评选出的最佳论文；团队合作参与国际视觉问答挑战赛(The Visual Question Answering (VQA) CHALLENGE)，并赢得全球并列第二名。团队成员之间的长期合作为搭建良好的科研平台提供了较好的基础和保障。团队成员还担任IEEE TIP, TC, TMM, TCSVT, INS, PR, NEUCOM, SIGPRO, CVPR, ICIP等多个国际顶级期刊和会议的副主编、审稿人等。
（1）大数据智能
突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力，为大数据智能研究提供理论基础；建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等；利用不同学科的数据特性，建立相应的大数据智能示范应用，如智能金融、智能医疗、智能农业、智能制造等。
（2）跨媒体智能
研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘，为跨媒体智能研究提供理论基础；多学科跨媒体数据融合与知识表示方法，促进多学科数据之间的知识互补，形成相关交叉方向上的理论突破；构建跨学科的大规模知识图谱，学习跨媒体知识演化与推理模型，开发跨媒体分析推理引擎，提供跨学科的知识共享平台。
（3）群体智能
研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型，为群体智能研究提供理论基础；构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术；建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。