计算机科学与技术
机器学习，计算机视觉，媒体计算
李 平，教授，博士生导师，浙江省杰出青年科学基金获得者，IEEE/ACM/CCF会员，浙江大学计算机科学博士，新加坡国立大学博士后研究员和访问教授，2014年4月加入bob电竞ios 计算机学院，2017年入选校优青培育计划，2020年入选浙江省首批高校领军人才培养计划，2022年入选杭电科研之星，2023年聘为杭电西湖学者。
研究领域：机器学习、计算机视觉、数据挖掘
科研方面，承担国家级项目5项、省部级12项，其中主持国家自科基金2项、省自科基金4项（含杰青1项）、国家重点实验室开放课题3项，参与省重点研发项目5项；获省部级科技一等奖2项；已发表高质量论文40余篇，其中中科院一区TOP或CCF-A类20余篇（含IJCAI、AAAI、ICCV、TNNLS、TCYB、TIP、TMM、PR等）、SCI期刊一作26篇（累计IF 177）；拥有授权发明专利近40项；人工智能顶会IJCAI13-24、AAAI15-24程序委员会委员，顶级会议NeurIPS16-19/21-23、ICML19/22-23、CVPR21、ICLR21-22评审人，担任包括TIP/TNNLS/TCYB等多个知名期刊/国家自然科学基金委/科技部通讯评审专家。
教学方面，主持教育部产学合作协同育人项目1项、浙江省研究生课程建设项目1项、校教改项目2项，发表教学论文5篇，评为挑战杯优秀指导教师、本科毕设优秀指导教师、校优秀班主任，连续五学年教学业绩A等，校第九届青年教师教学技能竞赛一等奖、多次学评教前2%，指导本科生国家大创和省新苗计划20余项，获得服务外包、挑战杯等省赛以上奖项7项以及校级30余项。
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办公地址：杭电三教501室
学术论文：(中科院一区TOP)
[1] Efficient long-short temporal attention network for unsupervised video object segmentation. Pattern Recognition (PR), 2024.
[2] Fully transformer-equipped architecture for end-to-end referring video object segmentation. Information & Processing Management (IPM), 2024.
[3] Fast Fourier inception networks for occluded video prediction. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), early access, 2023.
[4] Time-frequency recurrent transformer with diversity constraint for dense video captioning. Information & Processing Management (IPM), 2023.
[5] Truncated attention-aware proposal networks with multi-scale dilation for temporal action detection. Pattern Recognition (PR), 2023.
[6] Deep metric learning via group channel-wise ensemble. Knowledge-Based Systems (KBS), 2023.
[7] Coarse-to-fine few-shot classification with deep metric learning. Information Sciences (INS). 2022.
[8] Temporal cue guided video highlight detection with low-rank audio-visual fusion. ICCV, 2021. (CCF-A)
[9] Exploring global diverse attention via pairwise temporal relation for video summarization. Pattern Recognition (PR), 2021.
[10] Cycle-SUM: Cycle-consistent adversarial LSTM networks for unsupervised video summarization. AAAI, 2019. (CCF-A)
[11] Online robust low-rank tensor modeling for streaming data ****ysis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2019.
[12] Constrained low-rank learning using least squares based regularization. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2017.
[13] Online robust low-rank tensor learning. IJCAI, 2017. (CCF-A)
[14] Relational multi-manifold co-clustering. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2013.
[15] Multi-label ensemble based on variable pairwise constraint projection. Information Sciences (INS), 2013.
科研获奖：
2019年中国产学研合作创新成果奖一等奖
2020年中国发明创业奖·成果奖一等奖