4月20日下午，统计系教师斯介生博士在9教326室作了《误差项服从正态分布吗？》的教学设计分享。

    在统计建模中，对误差项分布识别是基础而重要的问题。比如在回归分析中，误差项被假定为服从正态分布，并基于此进行一系列的统计推断。在实际数据分析中，我们并不知道这样的假定是否合适，通过对残差进行正态性检验可间接了解误差项在多大程度上满足正态性。如何给学生讲解正态性检验的实施和比较？正是本次教学分享的主题。

    斯博士首先通过提问引入本次分享的主题，然后展示了本科生应该掌握的七种正态性检验方法。进一步通过统计模拟的方法，对七种检验方法进行检验功效的比较。最后，在本次课程的基础上提出四个问题作为学生作业，让他们举一反三。完整地完成整个教学。

多位一线教师参加了本次教学分享，老师们对本次教学分享的主题和教学设计表示认可，并提出宝贵的意见。