陈金凯

  姓名：陈金凯

  职务：

  职称：副教授

  导师类别：硕士生导师

  出生年月：1991年08月

  所属团队：集成电路与系统团队

  办公地点：

  联系方式：chenjk09@hdu.edu.cn

2013年09月-2018年06月 浙江大学，博士

2018年06月-至今 bob电竞ios ，电子信息学院，副教授

2018年毕业于浙江大学获微电子学与固体电子学博士学位，同年进入bob电竞ios 从事教学科研工作。英国曼彻斯特大学电子工程学系访问学者。陈金凯一直致力于基于物联网的自驱动无线传感系统、无线无源传感系统等方面的研究工作，主持了国家自然科学基金面上和青年项目、浙江省自然科学基金青年项目，作为项目骨干参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目，华为、航天三院等横向项目多项。以第一作者/通讯作者在国际期刊（自然子刊Nature Communications, Advanced Energy Materials, Nano Energy等）发表论文十余篇,合作论文四十余篇。

电路与系统、微电子学与固体电子学（环境能量收集技术、摩擦纳米发电机、MEMS传感器、无线传感器系统、柔性可穿戴系统、基于遗传算法和深度学习的传感器自动化设计和检测方法）

重点研究方向介绍：

（1）SAW和FBAR器件方向：声表面波（SAW）和薄膜体声波谐振（FBAR）器件现今被广泛应用于谐振器设计中。另外他们对于环境的各种参量（温度、湿度、应力等）具有高度敏感性，所以可以利用他们制作各种类型的传感器。比如说柔性应力传感器和气体传感器。同时他们还可以被利用在制作微流体片上实验室（Lab on a chip）上，进行细胞计数、裂解、探测等工作。。

（2）TENG器件方向：摩擦纳米发电机（TENG）旨在收集环境中难以收集的机械能，车行、步行、水滴、风吹、手按压等都可以通过它转换成电能；另一方面也可以利用TENG设计制作自驱动无线传感器和系统，比如触摸传感器阵列（手按压）、车速传感器（车行）等。

（3）传感器自动化设计和传感器信号模式识别：基于遗传算法、神经网络等算法，对SAW器件微流控应用、TENG传感器应用进行自动化设计，进一步提高其工作性能；以及利用机器学习方法对传感器信号进行深入分析。

（4）HEMT器件热管理：致力于解决高功率密度HEMT芯片散热困难集成度低等问题。