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徐小良

职称:教授

毕业院校:浙江大学

邮件:xxl@hdu.edu.cn

办公地点: 1教401-403,4教713-715

职务:

研究方向: 知识图谱、向量数据库、自然语言处理、Graph RAG、图神经网络、社区搜索、大模型应用

个人简介

徐小良:男,浙江东阳人,博士,教授,博士生导师,bob电竞ios 计算机软件所副所长,知识图谱与类脑智能实验室主任,浙江省151人才,浙江省人工智能学会常务理事。2004年毕业于浙江大学,获工学博士学位;2004年至今在bob电竞ios 计算机学院任教,2005年晋升为副教授,2010年晋升为教授,其中2007.9-2008.7浙江大学访问学者,2016.8-2016.8新加坡国立大学访问学者,2021.6-2023.10之江实验室PI。

主要研究方向包括知识图谱、向量数据库、自然语言处理、图神经网络、检索增强生成、社区查询、大模型应用等,承担和参与多项国家自然科学基金、国家重大社科基金、装备预演、省重点研发计划及产学研合作等项目,近5年在VLDBICDESIGMODSIGIRNeurIPSTKDDKBSInformation Sciences等国际顶会和顶刊上发表论文20余篇,申请发明专利20余项,获省科技进步奖三等奖1项。实验室重视理论研究与实践应用相结合,与杭州三汇数字信息技术有限公司建立知识图谱联合实验室,与阿里云合作研发科技大数据知识图谱,与华为合作研发大规模向量检索技术,与之江实验室合作研发专利领域大语言模型。

       实验室长期招聘优秀高层次人才、博士后、博士等各类专职研究人员,招收优秀博士、硕士研究生,有意者请发送简历到我的邮箱xxl@hdu.edu.cn。


教育经历
工作经历

(1) 2010-12 至今,bob电竞ios ,计算机学院,教授
      其中2016-08 至 2016-08,新加坡国立大学,电子与计算机工程系,访问学者
(2) 2005-11 至 2010-11,bob电竞ios ,计算机学院,副教授
      其中2007-09 至 2008-07,浙江大学,计算机学院,访问学者
(3) 2004-03 至 2005-10,bob电竞ios ,计算机学院,讲师

社会职务

l  浙江省人工智能学会常务理事

l  杭电-三汇知识图谱联合实验室主任

  • l  IEEE/ACM会员

  • l  CCF大数据/数据库专委会委员



研究领域

知识图谱、向量数据库、自然语言处理、Graph RAG、图神经网络、社区查询、大模型应用

教学与课程

l  知识图谱导论,研究生

l  创新实践,本科生


横向科研

l  华为技术合作项目“混合索引和支持属性约束的向量检索算法技术合作” (2022-2024年)

l  杭州三汇技术合作项目“跨模态向量检索关键技术研究”(2023-2023年)

l  杭州三汇技术合作项目“行业领域知识图谱关键技术研究及应用”(2020-2021年)

l  中国空分技术合作项目“危化品领域知识图谱构建研究及应用”(2020-2021年)


纵向科研

l  主持之江实验室科研项目,“未来实验室数字化管理和科研辅助工具平台”(2021KG0AC01,已验收

l  主持浙江省重点研发计划项目“重大活动公共安全智能防控平台开发及应用示范”(2021C03156

l  国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(19ZDA348)子课题负责人

l  主持国家自然科学基金项目“带宽受限传感器网络的目标跟踪融合方法研究”(61002018),已验收

l  参与国家自然科学基金面上项目“语义驱动的知识图谱近似图查询关键技术研究”(62072149

l  参与浙江省重点研发计划项目“浙江省科技特派员服务云平台建设关键技术研究与示范”(2021C02004),已验收

l  主持浙江省重点研发计划项目“促进成果转化的科技大数据服务平台开发及应用”(2017C01009),已验收

l  参与浙江省重点研发计划项目“区块链关键技术研究与技术交易应用”(2019C01056),已验收

l  参与武器装备预先研究项目“面向***趋势预测” ,已验收

l  主持浙江省重大科技专项“科技计划项目全过程管理系统及服务平台的研究与应用”(2008C11102),已验收

l  参与国家自然科学基金项目“基于神经拟态模型的并发数据流无监督在线异常检测技术”(61603119),已验收

l  参与浙江省公共科技条件平台建设项目“科技创新云服务平台”(2014-2016年),已验收

论文

l   Wang Yuxiang, Zhangyang Peng*, Xiangyu Ke, Xiaoliang Xu*,et al., Cohesiveness-aware Hierarchical Compressed Index for Community Search over Attributed Graphs, SIGMOD 2025. (CCF A)

l  Qiang Yue, Xiaoliang Xu*, Yuxiang Wang, et al., Routing-Guided Learned Product Quantization for Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search, ICDE 2024. (CCF A)

l  Mengzhao Wang, Weizhi Xu, Xiaoliang Xu*, et al., Starling: An I/O-Efficient Disk-Resident Graph Index Framework for High-Dimensional Vector Similarity Search on Data Segment, SIGMOD 2024. (CCF A)

l  Mengzhao Wang, Xiangyu Ke, Xiaoliang Xu, et al., MUST: An Effective and Scalable Framework for Multimodal Search with Target Modality, International Conference on Data Engineering, ICDE 2024. (CCF A)

l  Yuxiang Wang, Xiaoxuan Gou, Xiaoliang Xu*, et al., Scalable Community Search over Large-scale Graphs based on Graph Transformer, SIGIR 2024. (CCF A)

l  Yuxiang Wang, Shuzhan Ye, Xiaoliang Xu*, et al., Scalable Community Search with Accuracy Guarantee on Attributed Graphs, ICDE 2024. (CCF A)

l  Yuxiang Wang, Chengjie Gu, Xiaoliang Xu*, et al., Efficient and effective (k, P)-core-based community search over attributed heterogeneous information networks, Information Sciences, 2024, 661: 120076. (Top期刊)

l  Mengzhao WangLingwei LvXiaoliang Xu*, Yuxiang WangQiang YueJiongkang Ni, An Efficient and Robust Framework for Approximate Nearest Neighbor Search with Attribute Constraint, NeurIPS 2023. (CCF A)

l  Yuxiang Wang, Jun Liu, Xiaoliang Xu*, Efficient and Effective Academic Expert Finding on Heterogeneous Graphs through (k,P)-Core based Embedding, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data,2023,17(6): 85:1-85:35.

l  Xiaoliang Xu, Jun Liu, Yuxiang Wang*, Xiangyu Ke. Academic Expert Finding via (K,P)-Core based Embedding over Heterogeneous Graphs, ICDE 2022. (CCF A)

l  Yuxiang Wang, Arijit Khan, Xiaoliang Xu*, Jiahui Jin, Qifan Hong, Tao Fu. Aggregate Queries on Knowledge Graphs: Fast Approximation with Semantic-aware Sampling, ICDE 2022. (CCF A)

l  Mengzhao WangXiaoliang XuQiang Yue,Wang Yuxiang*. A Comprehensive Survey and Experimental Comparison of Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search, VLDB 2021. (CCF A)

l  Xiaoliang XuMengzhao Wang*, Wang Yuxiang, Ma Dingcheng, Two-stage routing with optimized guided search and greedy algorithm on proximity graph[J], Knowledge-Based Systems, 2021. (Top期刊)

l  Xiaoliang Xu, Qifang Hong, Yuxiang Wang*, et al. A Random Walk Sampling on Knowledge Graphs for Semantic-oriented Statistical Tasks, Data & Knowledge Engineering, Vol.140,2022.

l  徐小良,戴乾杰,方启明*,基于依存语义注意力的词对上下位关系识别,华中科技大学学报(自然科学版)202250(5): 33-38.

l  Yuxiang Wang, Xiaoliang Xu*, Qifan Hong, Jiahui Jin, Tianxing Wu, Top-k Star Queries on Knowledge Graphs Through Semantic-aware Bounding Match Scores, Knowledge-Based Systems. (Top期刊)

l  Xiaoliang Xu, Tong Gao, Yuxiang Wang*, et al., Event Temporal Relation Extraction With Attention Mechanism and Graph Neural Network. Tsinghua Science and Technology, 2022,27(1):79-90.

l  Xiaoliang XuChang LiYuxiang Wang*Yixing Xia, Multiattribute Approximate Nearest Neighbor Search Based on Navigable Small World Graph. Concurrency and Computation:Practice and Experience, 2020, 32(24)

l  Xiaoliang Xu, Wensi Lu, Qiming Fang*, and Yixing Xia, A Visual Recognition Model based on Hierarchical Feature Extraction and Multi-layer SNN. International Conference on Neural Information Processing. Springer, Cham, 2018: 525-534.

l  Xiaoliang Xu, Xin Jin, Rui Yan, et al., Visual Pattern Recognition Using Enhanced Visual Features and PSD-Based Learning Rule. IEEE Transactions on Cognitive & Developmental Systems, 2018, 10(2):205-212.


著作
专利成果

l  一种基于时空距离的动态图金融欺诈检测方法,2024104326954

l 一种基于关系树的属性社区查询方法及系统,2024103931278

l 大规模网络下具有精度保障的快速社区查询系统及方法,2023114300890

l 一种面向高并发场景的混合向量检索方法及装置,202310199075.6

l 一种具有共享约束的社区查询方法及系统,202310166904.0,授权

l 基于社区查询和高维向量检索的科技专家检索方法,202211413270.6,授权

l 一种结合硬盘与内存的近邻图向量检索方法及装置,202211082182.2

l 一种面向近邻图向量检索的向量编码学习方法及装置,202211050160.8

l 一种面向公共安全异构信息网络的可疑团伙查询方法,202211010988.0

l 一种面向公共安全信息网络的可疑团伙骨干成员搜索方法,202211010772.4

l 一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法,202210264731.1

l 一种基于卷积脉冲神经网络的预注意力提取方法,202210111325.1

l 一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法,202210107313.1

l 一种基于近邻图的多模态搜索方法,202111212706.0,授权

l 一种学术异构网络嵌入的模型训练方法及文本表示方法,202111186456.8,授权

l 一种融合地理知识的混合知识图谱构建方法,202110445559.5,授权

l 一种面向知识图谱近似聚集查询的执行代价预测方法,202110367405.9

l 一种融合结构化和非结构化数据的混合搜索方法,202110285108.X,授权

l 基于关系图注意力神经网络的事件时序关系识别方法,202011471742.4,授权

l 一种基于依存语义注意力机制的词对上下位关系训练方法,202011331498.1,授权

l 一种结合VP树和导向近邻图的近似最近邻搜索方法,202011223218.5

l 一种应用于大规模高维数据的两阶段近邻图搜索方法,202010493762.5

l 一种语义敏感的知识图谱随机游走采样方法,202010185892.2,授权

l 一种基于可导航小世界图的多属性近似最近邻搜索方法,202010185898.X

l 基于语义注意力的循环神经网络事件时序关系识别方法,201911335582.8

l 一种基于编码可导航伸展图的近邻文档搜索方法,201910949234.3,授权

l 一种基于领域子图的 RDF知识图谱存储与管理方法,201910949757.8

l 一种基于CBOW模型和依存句法关系的词向量表示方法,201910279906.4,授权

l 一种语义敏感的RDF知识图谱近似查询方法,201910279900.7,授权

l 一种基于分层可导航小世界图的近似最近邻搜索方法,201910279860.6

l 一种基于分层特征提取与多层脉冲神经网络的图像识别方法,201810782122.9,授权

l 一种面向RDF知识图谱的语义近似查询方法,201810782472.5,授权

l 一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法,201810543847.2,授权

l 一种面向技术领域的专业人才搜索方法,201810544758.X,授权

l 一种基于专利的科技人才推荐方法,201710825493.6,授权

l 一种基于文档评分模型和相关度的学术论文搜索排序方法,201710461109.9,授权

l 基于RSS线性相关与二次加权质心算法的WLAN指纹定位方法,201610393181.8,授权

l 一种基于MQTT的云推送方法和系统,201510405881.X,授权

l 一种科技项目相似度计算方法,201310508199.4,授权

l 一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法,201310511342.5,授权

l 一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法,201310509358.2,授权

l 一种科技项目申请书特征词提取方法,201310151425.8,授权


荣誉及奖励

l  浙江省科学技术奖三等奖


软件成果