周涵婷

发布者:王文娟发布时间:2024-01-09浏览次数:10

姓名:周涵婷

职称:特聘副教授

研究方向:可靠性与智能故障预测











个人简介:周涵婷,女,博士,浙江宁波人,博士毕业于南京理工大学经济管理学院管理科学与工程专业。曾获得国家CSC资助公派前往英国兰卡斯特大学工程学院开展为期1年的联合培养。在《控制与决策》《中国管理科学》《数理统计与管理》IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Journal of Intelligent Manufacturing》《International Journal of Production Research等国内外高水平期刊上以第一作者发表论文十余篇,入选学术精要(202311-12月)高PCSI论文、高被引论文、高下载论文1篇。担任IEEE Transactions on Industrial Informatics审稿人。


项目和课题:

[1]国家社会科学基金项目:制造强国建设背景下的标准引领质量提升实现路径研究18BJY033,参与。

[2]国家市场监督管理总局质量发展局质量强国战略项目:质量管理水平和提升路径研究ZL-GLC-2019021,参与。


代表性论文:

[1] Zhou Hanting, Chen Wenhe, Cheng Longsheng*, Liu Jing, and Xia Min*. Trustworthy Fault Diagnosis With Uncertainty Estimation Through Evidential Convolutional Neural Networks [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(11), 10842-10852.

[2] Zhou Hanting, Chen Wenhe, Cheng Longsheng*, and Xia Min*. Trustworthy and Intelligent Fault Diagnosis with Effective Denoising and Evidential Stacked GRU Neural Network[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023: 1-20.

[3] Zhou Hanting, Chen Wenhe, Shen Changqing, Cheng Longsheng*, and Xia Min*. Intelligent machine fault diagnosis with effective denoising using EEMD-ICA-FuzzyEn and CNN [J]. International Journal of Production Research, 2023, 61(23), 8252-8264.

[4] Zhou Hanting, Chen Wenhe, Cheng Longsheng*, Darren Williams, Clarence W. De Silva, and Xia Min*. Reliable and Intelligent Fault Diagnosis With Evidential VGG Neural Networks [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72, 1-12.

[5] Chen Wenhe, Zhou Hanting, Cheng Longsheng*, and Xia Min*. Prediction of Regional Wind Power Generation Using a Multi-objective Optimized Deep Learning Model with Temporal Pattern Attention[J]. Energy, 2023: 127942.

[6] Chen Wenhe, Zhou Hanting, Cheng Longsheng*, Liu Jing, and Xia Min*. Condition Monitoring of Wind Turbine Using Novel Deep Learning Method and Dynamic Kernel Principal Components Mahalanobis Distance[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106757.

[7]周涵婷,程龙生*,乔佩蕊,宫粲然,彭宅铭.基于CiteSpace的故障预测知识结构与热点迁徙研究[J].控制与决策, 2022, 37(04):815-828.

[8]周涵婷,程龙生*,蒋晶,彭宅铭.制造业产品质量供给能力及其影响机制研究[J].数理统计与管理, 2022, 41(01): 25-36.

[9]周涵婷,夏敏*.可信数字孪生及其在智能制造的应用:机遇和挑战[J].厦门大学学报(自然科学版), 2022, 61(06): 992-1009.

[10]周涵婷,宋明顺,程龙生*,郑素丽,蒋晶.我国质量提升率测算及其对经济增长的贡献率研究[J].中国管理科学, 2021, 29(12): 203-214.

[11]宋明顺,周涵婷*,余晓,周立军.产品质量需求及其内在影响因素研究[J].管理评论, 2019, 31(09): 135-145.

[12]周涵婷,余晓,宋明顺.浙江省高校产学研协同创新网络结构特征分析[J].科研管理, 2017, 38(S1): 164-170. (入选学术精要(202311-12月)高PCSI论文、高被引论文、高下载论文)