数据分析与决策优化论坛(2024)成功举办

发布者:王文娟发布时间:2024-08-03浏览次数:120

2024年7月29-30日,由bob电竞ios 管理学院、bob电竞ios 数据科学与智能决策实验中心、管理科学与工程学会质量与可靠性管理分会、中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会联合主办的“数据分析与决策优化论坛(2024)在bob电竞ios 科技馆扇形会议室成功举办。

本次论坛特邀十位国内外知名学者做主旨报告,来自得克萨斯大学达拉斯分校、中国科学院大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、东南大学、上海大学、苏州大学、东北财经大学等十几所高校的70余名师生参加了本次论坛。bob电竞ios 浙江省信息化发展研究院首席专家陈畴镛教授出席会议。bob电竞ios 管理学院特聘教授雒兴刚主持会议开幕式,bob电竞ios 管理学院院长杨伟教授出席开幕式并致辞。

雒兴刚教授简要介绍了参加此次论坛的各位主要嘉宾,并向全体与会嘉宾表示热烈的欢迎。杨伟院长介绍了“数据分析与决策优化论坛”的发展历程以及bob电竞ios 管理学院学科建设情况,并对与会专家长期以来的支持表示感谢。

美国得克萨斯大学达拉斯分校信息系统系郑志强教授分享了题为《Knowledge Fusion:Synergizing External Knowledge with Internal Data for Generative AI》的研究,该研究借助大语言模型,创建本地知识和外部知识的融合方法,并基于数字藏品(NFT)交易平台场景验证了这一方法的有效性。

浙江大学华中生教授分享了题为慢病的一种个性化筛查策略》的研究,该研究针对丙型肝炎病毒(HCV)感染者的个性化HCC筛查,提出了一种基于距离的信念状态树的值迭代算法,并利用丰富的数据实验证明了所提的个性化筛查策略在不同的情景下的稳健性以及相较于其他筛查策略在成本效益上的优越性。

东北财经大学唐加福教授分享了题为《面向供应链韧性的仿真与优化的一些思考》的报告,该报告从仿真与优化的角度,聚焦仿真建模和理论计算、结构优化、运营优化和重构优化,介绍了提升供应链韧性的一些思考和研究进展。

上海交通大学蒋炜教授分享了题为《Addressing Adverse Selection in the Insurance Market: A New Measurement》的研究,该研究提出了一种创新的测量方法,并通过全面的模拟,证明了所提出的方法产生了无偏的估计且优于现有的方法。

中国科学院大学李建平教授分享了《数据定价的演化:从经济学到计算智能》的报告,从理论体系、定价模型、应用场景及交易平台等维度,提出了数据定价的潜在研究方向,同时探讨了组合优化与博弈论等数学建模方法在数据定价中的创新应用。

苏州大学冯博教授分享了题为Co-opetition Business Model in Electric Vehicle Operations》的研究,该研究为解决电动汽车采用和充电基础设施的困境,探索了一种新的商业模式,这一模式促进了竞争中的合作,为整个系统创造了良性循环。

哈尔滨工业大学郭熙铜教授分享了题为《基于AI的慢病管理研究与实践》的报告,该报告从理论和实证上探讨电子健康应对我国慢病高发和医疗资源分布不均等问题的影响和管理机制。

上海大学卞亦文教授分享了题为用户评论价值挖掘与产品策略》的研究,该研究介绍了用户评论挖掘的相关研究工作并探讨了用户评论对产品定价决策与产品升级策略的影响,通过建立相应的动态决策模型,探讨了企业最优定价与产品升级策略。

东南大学薛巍立教授分享了题为《The Optimization of Inbound Marketing: Assortment Planning, Pricing Management, and Paid Advertising》的研究,该研究针对产品分类和定价问题,开发了一种两阶段选择模型,证明了分类问题是NP完全的,设计了一个完全多项式时间近似方案;同时给出了联合分类和定价问题的最优策略,并展示了一些有趣的见解。

上海交通大学魏来副教授分享了题为《Shades of Green: The Hidden Impact of Prosumers and Its Mitigation》的研究,该研究以太阳能板发电为例,开发了一个程式化的模型来全面评估产消者的影响,发现尽管产消者有助于减少不可再生能源的消耗,并为公用事业公司提供潜在的成本节约,但他们同时也带来了负面的外部性。

最后,bob电竞ios 陈畴镛教授再次对与会专家的支持与帮助表示衷心的感谢,并对本次论坛进行了总结。陈畴镛教授用“问题、模型和数据”三个词凝练总结了十个报告的内涵,针对如何提炼科学问题、如何表达与转化问题以及怎么利用数据解决问题,十位报告人给出了很好的答案。

数据分析与决策优化论坛已经连续成功举办了两届,本届论坛汇聚了生成式人工智能、大数据与商务智能、电子健康、服务管理等领域的专家,共同分享最新科研成果,探讨前沿研究方向。本论坛不仅展示了管理科学不同领域的发展动态,也为国内外学者提供了宝贵的交流合作机会。