胡小平

发布时间：2023-11-30浏览次数：10

一、导师照片


二、基本信息

姓名：胡小平

所属学院：机械工程学院

导师类别：博士生导师、硕士生导师

科研方向：超声加工理论和技术、产品设计过程智能化、可靠性评估与寿命预测

博士招生学院：机械工程学院

硕士招生学院：机械工程学院

电子邮箱：xiaoping.hu@hdu.edu.cn


三、个人简历

胡小平，女，博士，教授。1990年和1993年于西北工业大学飞行器制造工程系获工学学士和工学硕士学位；1997年于浙江大学机械工程专业博士毕业，获工学博士学位。1997年至今在bob电竞ios 工作。2005年7月至9月，在德国柏林IPK访学。

多年来从事超声加工理论和技术、产品设计过程智能化、可靠性评估与寿命预测等领域的研究工作。主持３项国家自然科学基金项目、2项浙江省自然科学基金项目和1项浙江省交通厅科技计划项目，作为子课题负责人主持一项04专项课题，承担若干企业合作项目。在《机械工程学报》、CIRP等国内外重要学术期刊和会议上发表五十余篇研究论文，获授权发明专利十余项，软件著作权登记9项。主持２项浙江省高等教育教学改革项目。获省部级科技进步二等奖、三等奖各一项，获浙江省教学成果二等奖2项。2002年获浙江省中青年学科带头人称号。

现任教育部工科基础课程教学指导委员会机械基础课程教学分指导委员会委员，机械工程学会特种加工分会委员、全国高校互换性与测量技术研究会常务理事。


四、学术成果

(一) 代表性论文(5篇)

  1. 黄秀秀；胡小平；于保华；吴胜游，基于断裂力学的Nomex蜂窝复合材料超声切割机理研究，机械工程学报，2015.12，51(23): 205-212

  2. Haofeng Yu; Xiaoping Hu; Liyang Kong; Baohua Yu. Process path planning based on efficiency model for ultrasonic cutting curved surface of honeycomb composite parts. Advances in Mechanical Engineering. 2019.Oct, 11(10): 1-11

  3. Dongfang Mu; Xaioping Hu; Haofeng Yu; Baohua Yu. Investigation of Ultrasonic-assisted CNC Cutting of Honeycomb Core. The International of Advanced Manufacturing Technology. 2021, 117(3): 1275-1286

  4. 饶忠于；张小雨；胡小平，外接LC电路的可调压电换能器的频率特性，声学学报，2022, 47(5): 652-662

  5. Zhongyu Rao; Dinghui Shi; Hongxian Ye; and Xiaoping Hu. Investigation of the equivalent circuit and performance of an ultrasonic transducer under a force load. SMART MATERIALS AND STRUCTURES. 2023, 32(11), DOI 10.1088/1361-665X/acfad6 


(二) 代表性科研项目

  1. “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项, “航空蜂窝芯加工机床的研制与示范应用”子课题“蜂窝芯专用超声振动切削系统研究”, 主持，2019.01- 2019.12, 105


  3. 国家自然科学基金面上项目，吸波蜂窝材料超声加工的稳定性研究，主持，2020.01-2023.12，60


  5. 国家自然科学基金面上项目，芳纶蜂窝材料超声复合加工机理及工艺优化研究，主持，2015.01-2018.12，80


  7. 国家自然科学基金面上项目，面向项目制造产品的协同设计方法及其关键技术研究,主持，2011.01-2013.12，35



(三) 科研奖励

  1. 蜂窝芯超声波切削主轴系统研究与应用, 国防科技进步一等奖(排名3/6)，2020。


(四) 知识产权

  1. 面向超声直刃刀加工自由曲面的往复式刀路规划方法，2021-3-15，中国，ZL202110273921.5

  2. 超声切削摩擦磨损试验机及仿真超声切削加工方法, 2019-6-17, 中国, ZL201910520301.X

  3. 一种空心伺服电机驱动的超声切削电主轴, 2018-1-15, 中国, ZL201810034062.2

  4. 一种基于声信号检测的超声刀具磨损状态识别方法与系统, 2018-9-10, 中国, ZL201811049929.8

  5. 一种基于五轴数控龙门机床六轴改造的NC 代码仿真方法, 2019-6-24, 中国, ZL201910550790.3

五、主要荣誉

浙江省中青年学科带头人，2002


六、学术兼职

教育部工科基础课程教学指导委员会机械基础课程教学分指导委员会委员

中国工程教育专业认证专家

中国机械工程学会特种加工学会超声加工技术委员会委员

全国高校互换性与测量技术研究会常务理事