学术报告：基于深度强化学习的电子商务欺诈防范

作者：来源：网络空间安全学院时间：2018-09-25 点击量：707

报告题目：基于深度强化学习的电子商务欺诈防范

报告人：安波

报告时间：9月28日16:00——17:00

报告地点：科技馆338

欢迎广**生参加！

报告内容简介：

电子商务卖家为了使自己的产品在平台上更受推广、更受买家青睐，进行欺诈交易已成为一种常态，这种行为不仅降低了平台流量分配的有效性，而且会污染商业环境。因此欺诈检测技术是必要的，但因为平台难以识别所有的欺诈交易，所以仅凭欺诈检测技术还远远不够。本讲座首先讨论如何改进平台的流量分配机制以达到平台利润最大化，同时减少卖家的欺诈行为。讲座的第二部分将讨论如何通过对抗样本来研究深度欺诈检测器的漏洞，从而提高检测模型的鲁棒性。

报告人简介: 安波，新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的副教授，2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、博弈论、强化学习、及优化。在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS、KDD以及著名学术期刊JAAMAS、AIJ、ACM/IEEE Transactions发表论文90余篇。曾获2010年国际智能体及多智能体系统协会(IFAAMAS)杰出博士论文奖、 2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、 2012年国际智能体及多智能体系统年会(AAMAS)最佳应用论文奖、2016年人工智能创新应用会议(IAAI)创新应用论文奖，2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)Daniel H. Wagner杰出运筹学应用奖，以及2018年南洋青年研究奖等荣誉。受邀在2017年国际人工智能联合会议(IJCAI)上做Early Career Spotlight talk。获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。入选2018年度IEEE Intelligent Systems的“人工智能10大新星”(AI’s 10 to Watch)。他是Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)编委会成员以及Journal of Autonomous Agents and Multi-agent Systems (JAAMAS)和IEEE Intelligent Systems的副主编。受邀担任IJCAI’18顾问委员会成员。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员。