可视媒体内容安全团队成立于2021年，目前拥有副教授2人，博士4人，在读研究生9人。团队教师均具有海外博士学位或海外高校访问学者经历。近年来，团队成员依托“浙江省网络空间研究院”和“数据安全治理浙江省工程研究中心”，从事视频图像智能分析、可视媒体内容安全等方面的研究工作，尤其是在目标检测和识别、信息隐藏和数字取证等领域作了大量的研究工作，取得了较好的研究成果，具备丰富的研究经验。

团队主要成员具有多年企业研发工作经历，善于针对实际工程应用中的技术难题凝练科学问题。研究成果以论文发表的同时，学生的实践开发能力也获得提升。最近三年指导的本科生和研究生，毕业后分别任职于阿里、网易、华为、字节跳动、杭州电信、泰隆银行等知名企业。

可视媒体内容安全团队的主要研究方向包括：

一、可视媒体智能分析

可视媒体(Visual Media)又称为视觉媒体。视觉是人类认知世界最重要的手段之一，人类接受信息的80%以上来自视觉。可视媒体智能分析研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容。深度学习在视频和图像的智能分析领域取得了重大成功，并且得到了广泛的应用。本团队在可视媒体智能分析领域的研究方向涵盖计算机视觉、模式识别、深度学习、机器学习以及其他最新相关技术，主要研究内容包括：目标跟踪、目标检测与分割、行为识别、内容理解、深度修复等。

二、可视媒体信息隐藏

信息隐藏是指将秘密信息隐藏于可公开的媒体信息中，使人们凭直观的视觉和听觉难以察觉其存在的技术。信息隐藏技术在信息安全领域具有重要作用，如在***道上传递秘密信息、嵌入版权信息以防止盗用、嵌入认证信息以防止伪造、嵌入特征信息防止篡改等。本团队以文本、图像和视频等可视媒体为载体，研究视频图像信息隐藏算法、文本隐形水印技术等。研究涉及多媒体信号处理、模式识别、最优化理论、密码学和深度学习等领域。研究成果作为隐蔽通信和版权保护的主要手段，具有较高的应用前景和应用价值。

三、可视媒体数字取证

可视媒体在生成和传播的过程中容易遭受未经授权的恶意篡改和伪造。虚假的视频和图像等可视媒体，通过网络传播将导致严重的法律和社会影响。对可视媒体内容真实性和完整性的验证，已经成为多媒体安全领域中亟待解决的重要难题。本团队在可视媒体数字取证领域的研究方向包括视频图像篡改检测、伪造视频图像识别、合成视频图像识别、特定视频内容识别等。研究成果为司法鉴定、刑侦取证、公共安全等领域提供新思路和新方法，对于确保新闻媒体的真实性、保障正常的法律秩序、维护社会的安全稳定具有非常重要的意义。

联系方式：yaoye&hdu.edu.cn

团队主页：http://VisualMediaSec.github.io